Senior Data Engineer - Data & AI | Experis
- Søknadsfrist 12.10.2026
- Mulighet for hjemmekontor Delvis hjemmekontor
- Arbeidsspråk Norsk
- Sektor Privat
Senior Data Engineer - Vil du bygge dataløsninger som faktisk gjør en forskjell?
I Experis hjelper vi virksomheter med å gå fra data til innsikt, og fra innsikt til konkrete resultater. Som Senior Data Engineer får du jobbe med moderne dataplattformer, komplekse dataproblemstillinger og spennende teknologier – samtidig som du får være tett på kundene og forstå hva som faktisk skaper verdi.
Data & AI er et strategisk satsingsområde hos oss, og vi bygger videre på et sterkt fagmiljø med kompetanse innen data engineering, cloud, plattform, analyse og AI. Vi jobber med virksomheter innen blant annet bank og finans, energi, offentlig sektor og helse.
Hos oss får du stor variasjon i hverdagen. Du kan være med på å etablere en ny dataplattform hos én kunde, modernisere en eksisterende løsning hos en annen, eller bygge datapipelines som skal gjøre grunnlaget for fremtidige analyse- og AI-løsninger bedre.
Om rollen
Som Senior Data Engineer blir du en viktig fagperson i våre kundeprosjekter. Du vil jobbe med hele verdikjeden for data – fra datakilder og integrasjoner til transformasjon, modellering, lagring og tilgjengeliggjøring.
Vi ser etter deg som liker å kombinere teknisk dybde med helhetsforståelse. Du trives med å løse komplekse problemer, men ser også hvordan løsningene du bygger inngår i større arkitekturer, prosesser og forretningsbehov.
Du vil samarbeide med blant annet utviklere, arkitekter, data scientists, analytikere og representanter fra forretningen. Som konsulent får du også muligheten til å påvirke teknologivalg og arbeidsmetoder – og være en rådgiver kunden kan spille på.
Rollen er en del av Cloud & Data-avdelingen og fagmiljøet Data & AI.
Hva skal du gjøre?
Arbeidsoppgavene vil variere fra prosjekt til prosjekt, men kan blant annet innebære:
Bygge og videreutvikle dataløsninger
- Designe og utvikle moderne dataplattformer og dataløsninger
- Bygge robuste og skalerbare ETL/ELT-pipelines
- Arbeide med datamodellering for datavarehus, data lake og lakehouse
- Integrere data fra ulike strukturerte og ustrukturerte kilder
- Utvikle både batch- og streamingbaserte dataløsninger
- Optimalisere ytelse, skalerbarhet og stabilitet
- Feilsøke og forbedre eksisterende løsninger
Sikre kvalitet og kontroll
- Implementere gode prinsipper for data quality og validering
- Jobbe med observability og monitorering av datapipelines
- Ivareta krav til sikkerhet, tilgangsstyring og data governance
- Bidra til at data blir tilgjengelig på en trygg, konsistent og pålitelig måte
Jobbe tett med kunden
- Forstå kundens behov og omsette dem til tekniske løsninger
- Delta i arkitektur- og teknologidiskusjoner
- Samarbeide på tvers av fagområder og roller
- Rådgive kunden om teknologi, arkitektur og beste praksis
- Bidra til kontinuerlig forbedring av både løsninger og arbeidsprosesser
Du trenger ikke kunne alt
Vi tror ikke på lange sjekklister hvor du må kunne hvert eneste verktøy. Teknologier kommer og går, mens solid erfaring med data engineering, gode tekniske vurderinger og evnen til å lære består.
Vi ser gjerne at du har erfaring med flere av områdene under:
Dataplattformer og arkitektur
- Minimum 3 års erfaring med datavarehus, dataplattformer eller tilsvarende
- Snowflake, Databricks og/eller Microsoft Fabric
- Azure, AWS og/eller Google Cloud
- Moderne data warehouse-, data lake- og lakehouse-arkitekturer
- Gjerne erfaring med medallion architecture
ETL/ELT og dataprosessering
- dbt, Azure Data Factory, SSIS, AWS Glue, Dataflow, Pipelines eller tilsvarende
- Orkestrering og workflow-styring med eksempelvis Airflow, Azure Data Factory Pipelines, Dagster eller Prefect
- Sterke SQL-ferdigheter
- Python og/eller Scala for dataprosessering
Integrasjon og dataflyt
- Datamodellering og strukturering av data
- API-integrasjoner
- Streaming med eksempelvis Kafka, EventHub eller Kinesis
- Batchintegrasjoner
- Data quality, validering og observability
DevOps og plattform
- Git, GitHub, GitLab eller tilsvarende
- CI/CD, eksempelvis GitHub Actions, Azure DevOps eller GitLab CI
- Infrastructure as Code, eksempelvis Terraform, Bicep eller CloudFormation
- Forståelse for sikkerhet, tilgangsstyring og data governance
Hvem er du?
Teknologien er viktig, men i konsulentrollen er menneskene minst like viktige.
Vi tror du vil trives hos oss hvis du:
- Er nysgjerrig og liker å holde deg faglig oppdatert
- Tar ansvar og får ting til å skje
- Er komfortabel med å diskutere tekniske problemstillinger med både eksperter og ikke-tekniske personer
- Klarer å se det store bildet uten å miste interessen for detaljene
- Liker å dele kunnskap og gjøre kolleger og kunder bedre
- Er strukturert, pragmatisk og løsningsorientert
- Trives med variasjon og nye problemstillinger
- Behersker norsk og engelsk godt, både muntlig og skriftlig
Hvorfor bli en del av Experis?
Vi ønsker at du skal ha muligheten til å utvikle deg i den retningen du selv ønsker. Noen vil bli enda dyktigere teknisk, andre ønsker å ta mer ansvar som rådgiver, fagperson eller leder. Det skal være rom for begge deler.
Hos oss får du:
- Varierte kundeprosjekter – jobb med ulike bransjer, problemstillinger og teknologier
- Et sterkt fagmiljø – kolleger med høy kompetanse og lav terskel for å dele kunnskap
- Faglig utvikling – sertifiseringer, kurs, faglige samlinger og praktisk læring i prosjekter
- Spennende teknologier – arbeid med blant annet Microsoft, AWS, Snowflake og Databricks
- Fleksibilitet – hybrid arbeid og fokus på en god balanse mellom jobb og fritid
- Karrieremuligheter – utviklingsløp som spesialist, rådgiver eller leder
- Mulighet for fagansvar – for deg som ønsker å bidra til å utvikle fagområdet og miljøet rundt deg
- Et sosialt miljø – alt fra innebandy, fotball, klatring, buldring og sykling til brettspill, hytteturer og annet sosialt
Bli med på å bygge fremtidens dataløsninger
Vi mener de beste dataløsningene oppstår når solid teknologi kombineres med god forståelse for mennesker, prosesser og forretning.
Som Senior Data Engineer i Experis får du muligheten til å jobbe med nettopp dette – sammen med dyktige kolleger, spennende kunder og teknologi som er i stadig utvikling.
Er du klar for ditt neste dataeventyr? Vi vil gjerne høre fra deg.
Velkommen som søker til Norges hyggeligste konsulenthus.
Ferdigheter AI-generert
- Airflow
- Amazon Kinesis
- Azure Data Factory
- CI/CD (Continuous Integration and Continuous Delivery)
- Data Engineering
- Datastyring
- Kjennskap til skyplattformer
- SQL
JobbMatch
Er du en god match for denne stillingen?
JobbMatch ser på erfaringen og egenskapene dine – og sjekker hvor godt du passer.
Om arbeidsgiveren
- Sted: 0187 Oslo
- Hjemmekontor: Delvis hjemmekontor
- Bransje: IT, IT - programvare
- Stillingsfunksjon: Kontorarbeid
Videospiller
Nøkkelord
KI, AWS, azure, MLOps, RAG
Firmaets beliggenhet
Annonseinformasjon
- FINN-kode: 475186052
- Sist endret:
- Org.nr.: 982683955Se på Brønnøysundregistrene(åpnes i ny fane)

