Lyst til å utvikle fremtidens løsninger?

Kongsberg Satellite Services står overfor en kraftig vekst og søker derfor etter en systemutvikler som vil være med på å utvikle fremtidens jordobservasjonstjenester. Vi søker etter systemutvikler / machine learning engineer som skal være lokalisert i Tromsø og inngå i vår avdeling Energy, Environment and Security (EES).

Arbeidsoppgaver:

Vi arbeider med et bredt spekter av systemer og teknologier som inkluderer blant annet virtualiseringsplattformer, maskinlæring for analyse av bildedata, utvikling av databaser og back-end systemer, intern applikasjonsutvikling, samt både visuelle og programmatiske grensesnitt for data aksess for våre kunder.

Vi utvikler systemer for operasjonell tjenesteproduksjon med fokus på ytelse og stabilitet, og har ansvar for vedlikehold og andre-linje support på de systemer vi lager.

Vi har samarbeid med internasjonale partnere. Dette omfatter satellitteiere, applikasjonsleverandører, institusjonelle brukere, kunder, samt forskningsmiljøer både nasjonalt og internasjonalt.

Spesifikt søker vi å øke vår kapasitet på:

• Machine learning engineering: Legge til rette for anvendelse av nevrale nettverk med GPUer, i analyse av både radardata og optiske bilder.
• Sky-teknologi og virtualiseringsteknologi
• DevOps
• Systemutvikling for bildebehandling, analyse av jordobservasjonsbilder og georefererte data generelt.

Kvalifikasjoner:
Mastergrad innen informatikk eller tilsvarende erfaring/utdanning.

Vi ønsker både nyutdannede og mer erfarne søkere. Følgende er noen stikkord for teknologier og verktøy vi arbeider med, så hvis du har erfaring med noen av disse så er det relevant å nevne i en søknad:

• Maskinlæring/dyp læring opp mot objektdeteksjon og klassifisering.
• Bildebehandling, geo-refererte data/metadata og GDAL programmering.
• Oppsett, drift og bruk av åpne public/private virtualiserings platformer.
• Docker, Kubernetes, Helm, OpenStack, object storage, S3.
• Utvikling av applikasjoner, micro-services og APIer.
• Forvaltning og bruk av DevOps miljø (GitLab, provisioning/staging/automated test/deployment).
• Python, Django, C++, Java, C#, Rabbit MQ, etc.

Personlige egenskaper:
Vi ønsker medarbeidere som trives med å arbeide i team og er engasjert, målrettet og ansvarsbevisst.

Søkeren må beherske engelsk muntlig og skriftlig.

Som ansatt i KSAT har du gode muligheter for faglig og personlig utvikling. Vi tilbyr lønn etter kvalifikasjoner, gode forsikringsordninger og et svært dynamisk og trivelig arbeidsmiljø.

Alle som ansettes i KSAT må tilfredstille kravene til sikkerhetsklarering.