Lead AI Engineer med arkitekturansvar
- Søknadsfrist 29.9.2026
- Mulighet for hjemmekontor Delvis hjemmekontor
- Arbeidsspråk Norsk
- Sektor Privat
Form fremtidens KI-systemer - fra arkitektur til produksjonskode
Motiveres du av å sette retning for hvordan en hel organisasjon bygger, skalerer og drifter KI? Liker du å kombinere helhetlig systemdesign og arkitektur med hands-on koding og teknisk lederskap? Da kan dette være rollen hvor dine valg setter standarden for hvordan vi leverer trygg, skalerbar og verdiskapende KI i årene som kommer.
Vi bygger fremtidens data- og KI-infrastruktur, og som Lead AI Engineer får du et overordnet teknisk ansvar i skjæringspunktet mellom plattform, MLOps/LLMOps/AgentOps, data engineering og applikasjonsutvikling. Du blir en nøkkelspiller som ikke bare tegner arkitekturmønstre, men som selv går foran i koden, etablerer gjenbrukbare rammeverk og sikrer at våre løsninger balanserer innovasjon med kvalitet, sikkerhet og kostnadskontroll.
Du vil jobbe tett med plattformarkitekter, data engineers, data scientists og forretningseksperter i et av Norges største forsikringsselskaper.
Hos oss vil du
Sette teknisk retning og arkitekturprinsipper:
Definere helhetlige arkitekturmønstre for klassisk ML, GenKI og agentiske systemer - basert på prinsipper om løskobling, skalerbarhet og sporbarhet fremfor enkelttjenester.
Være hands-on og bygge kjernemønstre:
Skrive produksjonskode, etablere referansearkitekturer og utvikle gjenbrukbare biblioteker for modellservering, RAG, vektorsøk og agent-orkestrering.
Etablere produksjonsstandarder (MLOps/LLMOps/AgentOps):
Sette standarden for kontinuerlig integrasjon/leveranse (CI/CD), automatiserte evalueringskjeder (Evals), monitorering av modeller, latens og kostnadsstyring.
Sikre robust governance og sikkerhet:
Designe løsninger for datatilgang, anonymisering, sporbarhet (lineage) og modellrisikostyring i tråd med strengt regulatorisk rammeverk for finanssektoren.
Utnytte og forme plattformøkosystemet:
Sørge for at vår moderne dataplattform (bygget på Databricks) utnyttes optimalt og integreres sømløst mot resten av IT-landskapet.
Heve fagmiljøet:
Fungere som teknisk mentor for våre data scientists og AI engineers, og bygge en sterk kultur for god programvarearkitektur og produksjonsdisiplin.
Vi tror du kjenner deg igjen i dette
Du har solid teknisk tyngde, erfaring med teknisk ledelse og klare tanker om hvordan man bygger trygge og bærekraftige KI-systemer over tid. Du evner å tenke prinsipielt og plattformagnostisk, samtidig som at du kan gå ned i de operasjonelle detaljene for å omsette arkitektur til fungerende løsninger.
Vi tror du har
Omfattende erfaring med produksjonssetting av KI:
Solid bakgrunn fra å designe, bygge og drifte skalerbare ML- og GenKI-systemer i storskala produksjon.
Prinsipiell forståelse for KI-arkitektur:
Dyp innsikt i systemdesign, mikrotjenestearkitektur, event-drevne mønstre, MLOps-prinsipper og helhetlig datagovernance.
Sterke programmerings- og programvareferdigheter:
Ekspertise i Python og erfaring med å bygge robuste, testbare og vedlikeholdbare kodesatser og rammeverk.
Tung erfaring med Infrastructure-as-Code og provisjonering:
Ansvar for å videreutvikle beste praksis, gjerne med Terraform og Databricks Asset Bundles (DABs)
Erfaring med moderne dataplattformer og skyinfrastruktur:
God kjennskap til skyplattformer (Azure/AWS), distributed computing, containerisering (Docker/Kubernetes) og dataplattformer som Databricks eller tilsvarende.
Sikkerhets- og domeneinnsikt:
Forståelse for utfordringene knyttet til datasikkerhet, personvern (GDPR), tilgangsstyring og regulatoriske krav i finans- og forsikringsbransjen.
Utdanning og kommunikasjon:
Mastergrad eller tilsvarende innen datateknologi, informatikk, matematikk/fysikk eller tilsvarende, samt sterke kommunikasjonsevner på norsk med evne til å forankre tekniske valg hos både utviklere og ledelse.
Kjenner du deg ikke igjen i absolutt alt? Det er helt greit. Vi er mer opptatt av læringsvilje, driv og evnen til å skape verdi enn en feilfri CV.
Hvorfor komme til Fremtind?
Vi har et av Norges skarpeste ML- og KI-miljøer og et av landets største in-house tech-miljøer, med over 350 teknologer som hver dag utvikler trygge og brukervennlige løsninger. Hos oss får du gode muligheter til å utvikle deg faglig og personlig, sammen med dyktige kolleger som heier på hverandre.
Vi har også
svært gode forsikrings- og pensjonsordninger og gunstige lånebetingelser
lokaler i Oslo sentrum, treningsrom og egen café
fleksibel hjemmekontorløsning
fasiliteter tilpasset ansatte med redusert funksjonsevne
Søk, da vel – det er enkelt!
Det er enkelt å søke på jobb hos oss. Svar på tre spørsmål i søknadsskjemaet og last opp CV-en din.
Hvis du blir vår nye kollega, må vi forsikre oss om at opplysningene i CV-en din stemmer. Da gjør vi en bakgrunnssjekk etter at vi har fått samtykke fra deg.
Ferdigheter AI-generert
- CI/CD (Continuous Integration and Continuous Delivery)
- Datastyring
- Distribuert databehandling
- General Data Protection Regulation (GDPR)
- Infrastructure as code (IaC)
- MLOps
- Python (dataprogrammering)
- Terraform
JobbMatch
Er du en god match for denne stillingen?
JobbMatch ser på erfaringen og egenskapene dine – og sjekker hvor godt du passer.
Om arbeidsgiveren
Fremtind er et av Norges største skadeforsikringsselskap. Vårt viktigste oppdrag er å hjelpe og motivere folk til å ta vare på helsen, verdiene og omgivelsene sine – og vi skal være der når det trengs. Dette gjør vi gjennom smart bruk av teknologi og utvikling av nye tjenester. Vi har over 1200 ansatte som hver dag jobber med å lage produkter og tjenester som betyr noe i folks liv.
- Sted: 0106 Oslo
- Hjemmekontor: Delvis hjemmekontor
- Bransje: Bank, finans og forsikring, IT
- Stillingsfunksjon: AI / Maskinlæring
Nøkkelord
kunstig intelligens, maskinlæring, mlops, llmops
Firmaets beliggenhet
Annonseinformasjon
- FINN-kode: 475880013
- Sist endret:
- Org.nr.: 915651232Se på Brønnøysundregistrene(åpnes i ny fane)

