Data Analyst
Storebrand
- Frist 31.5.2026
- Ansettelsesform Fast
Vil du være med å levere på Storebrands dataambisjoner?
Storebrand har høye ambisjoner for hvordan vi bruker data til innsikt, bedre beslutninger og utvikling av produkter og tjenester som gir reell verdi for kundene våre. Nå ønsker vi å styrke arbeidet ytterligere, og ser etter en dataanalytiker som vil være med på å gjøre digitalt forsikringssalg enda mer datadrevet.
Hos oss får du jobbe i et tverrfaglig forsikringsmiljø, der analysene dine faktisk blir brukt – og der du får være med på å påvirke både retning, prioriteringer og løsninger.
Dette vil du jobbe med
Identifisere og forstå behov for innsikt i det digitale produktteamet innen nettsalg, og omsette dette til konkrete analyser og rapporteringsløsninger som støtter forretningsmålene
Hente ut, strukturere og kvalitetssikre data fra ulike kilder, og sikre at datagrunnlaget er pålitelig og forstått
Utvikle rapporter, dashboards og visualiseringer – primært ved bruk av SQL, Python og Power BI – basert på dataprodukter i Snowflake og dbt
Analysere kundedata og andre datakilder for å avdekke trender, mønstre og forbedringsmuligheter som gir verdi og grunnlag for handling
Bidra aktivt i et tverrfaglig team der data, analyse, produktutvikling og forretning jobber tett sammen
Formidle innsikt på en tydelig og engasjerende måte til ulike målgrupper, fra fagmiljøer til ledelse, på et skandinavisk språk
Dokumentere metodevalg, datakilder og resultater slik at innsikt kan gjenbrukes og videreutvikles
Bygge og utvikle domenekompetanse innen forsikring og digitalt salg
Hvem er du?
Vi tror du vil lykkes i denne rollen dersom du har relevant høyere utdanning innen et analytisk fagområde, eller tilsvarende realkompetanse, og erfaring fra arbeid som dataanalytiker. Du er trygg i bruk av SQL og har praktisk erfaring med analyse- og BI‑verktøy som Power BI, Tableau eller tilsvarende. Du har også kjennskap til Python og moderne dataplattformer som Snowflake og dbt, og forstår hvordan datamodellering og datakvalitet påvirker innsikten du leverer.
Samtidig trives du i samarbeid med andre, er nysgjerrig og proaktiv, og liker å jobbe tett på forretningen. Du evner å forklare komplekse analyser på en enkel og forståelig måte, tar eierskap til leveransene dine og ønsker å skape innsikt som faktisk brukes til å ta gode beslutninger.
Vår tech-stack
Selv om teknologi alene ikke gjør et selskap data- og innsiktsdrevet, mener vi at en moderne data- og analyseplattform er et helt nødvendig utgangspunkt. Storebrand har de siste årene bygget en helt ny data- og analyseplattform basert på en moderne teknologistack med Snowflake, dbt og Dagster. Vi bruker GitHub og GitHub Actions for versjonskontroll og CI/CD.
Du vil få muligheten til å både konsumere og utvikle dataprodukter i samarbeid med et dedikert datateam for forsikring. Som analytiker vil du bruke mest tid på det som faktisk skaper verdi: analyse og innsikt.
Hvorfor velge Storebrand?
Hos oss får du rom til å ta plass og din mening hørt. Det tilrettelegges for personlig utvikling og læring gjennom kontinuerlig kompetanseutvikling i form av faggrupper, konferanser, kursing og innovasjonsdager.
Vi tror på verdien av å ha forskjellige perspektiver og bakgrunner i organisasjonen vår, og jobber derfor aktivt for å skape et sosialt miljø som er inkluderende og mangfoldig. Vi har fått annerkjennelse for dette arbeidet blant annet ved tildelingen av SHE-index prisen i 2023 og i 2024, en likestillingsindeks som måler og sammenligner kjønnsbalansen i selskaper.
Vi holder til på Lysaker, sentralt plassert i nærheten av kollektivtransport, og med god kapasitet på sykkelparkering og garderober. Vi er også opptatt av din helse og har helseforsikring som sørger for at du er svært godt ivaretatt. Kontoret vårt huser også kiropraktor/fysioterapeut og et bredt spekter av treningsmuligheter gjennom velutstyrte treningsrom og egen gymsal.
Videre vil du som ansatt få glede av meget god pensjonsordning, gunstige forsikringer i tillegg til subsidiert ansattlån for boligkjøp.
Hvis du brenner for å skape verdi gjennom data og ønsker å være med på å forme hvordan forretningen henter ut verdi av innsikt er dette stillingen for deg!
Søknadsfrist: 31.05.2026
Har du spørsmål eller ønsker mer informasjon om stillingen, ta gjerne kontakt:
Head of Analytics and AI, Ørjan Dale – orjan.dale.2@storebrand.no
Data Team Lead, Birgitte Refsland Larsen – birgitte.refsland.larsen@storebrand.no
Vi ser frem til å høre fra deg!
Å søke jobb i Storebrand skal være enkelt. Derfor trenger du ikke å skrive et søknadsbrev. Vi ønsker kun din CV og svar på noen få målrettede spørsmål i søknadsprosessen.
Vi tror på at mangfold styrker oss, og ønsker alle kvalifiserte søkere uansett bakgrunn og erfaring velkommen. Trenger du tilpasninger i søknadsprosessen? Ikke nøl med å gi oss beskjed – slik at vi sammen kan finne en løsning som fungerer for deg.
Storebrand samarbeider med Semac for bakgrunnssjekk av aktuelle kandidater. Bakgrunnssjekken utføres etter samtykke fra deg som søker og innebærer at vi verifiserer CV og annen søknadsdokumentasjon i forbindelse med ansettelsen. I forbindelse med bakgrunnssjekk må politiattest fremlegges for stillinger som krever autorisasjon og/eller godkjenning av egnethet.
Ferdigheter
- Python (dataprogrammering)
- Snowflake
- SQL
JobbMatch
Er du en god match for denne stillingen?
JobbMatch ser på erfaringen og egenskapene dine – og sjekker hvor godt du passer.
- Sektor: Privat
- Sted: Professor Kohts vei 9, 1366 Lysaker
- Hjemmekontor: Delvis hjemmekontor
- Bransje: Bank, finans og forsikring, Internettbaserte tjenester, IT
- Stillingsfunksjon: Analyse, Dataanalytiker, Kvalitetssikring
- Arbeidsspråk: Norsk, Engelsk
Nøkkelord
sql, python, data analytiker, datamodellering, power bi
Annonseinformasjon
- FINN-kode 463532243
- Sist endret
