Data Scientist IAM
DNB
- Frist 25.05.2026
- Ansettelsesform Fast
vil du være med å styrke og automatisere tilgangsstyringen i DNB?
Menneskene er selve DNA-et i DNB. Siden 1822 har kloke hoder jobbet sammen for å finne de beste løsningene for kundene våre. I dag er DNB mye mer enn Norges største bank - vi er en teknologidrevet finansinstitusjon som på stadig nye måter knytter mennesker og ideer til kunnskap og kapital.
Mangfoldig er noe vi er, og inkluderende er noe vi hver dag velger å være. Vi gir rom for deg og dine tanker, og vi lover å gjøre vårt aller beste for at du skal føle deg hjemme hos oss. En jobb i Norges største finanskonsern byr på faglige utfordringer i et spennende arbeidsmiljø med mange muligheter. Gjennom ansatte med ulik kompetanse og bakgrunn kan vi sammen skape en attraktiv og fleksibel organisasjon, tilrettelagt for utvikling og endring.
DNB søker Data scientist for Enterprise Identity and Access Management
Group Security har ansvaret for å lede det helhetlige sikkerhetsarbeidet, og sammen med resten av organisasjonen jobber vi for å levere sikre, stabile og brukervennlige tjenester til kundene våre og til samfunnet. Group Security er et av Norges største kompetansemiljøer på sikkerhet.
Om rollen
Vi søker en data scientist til teamet Data & Automation i Enterprise Identity and Access Management. Teamet vårt har som hovedoppgave å øke automatiseringen, utvikle integrasjoner og bruke data og rapportering for å forbedre effektiviteten innenfor området.
Målet er å støtte utviklingen av hvordan vi gjennomfører identitets- og tilgangsstyring i konsernet. Med over 14 000 brukere, tusenvis av servicekontoer og hundretusenvis av tilgangsgrupper som styrer over 800 forretningsapplikasjoner, opererer vi i et komplekst landskap der teknologi og prosess møtes. Alle disse identitetene skal til enhver tid være under konsernets kontroll, i tråd med prinsipper for god tilgangsstyring.
Som data scientist vil du ha som hovedoppgave å bidra med analyse og modellering av våre datakilder for å styrke og automatisere tilgangsstyringen i DNB.
Sentrale arbeidsoppgaver
- Samle inn, analysere og strukturere store datamengder for innsiktsbasert forbedring av prosesser og tilgangsstyring.
- Utvikle og vedlikeholde verktøy og brukerveiledninger, samt designe og implementere datamodeller og dataintegrasjoner.
- Presentere data på en måte som beslutningstakere forstår, med visualiseringer. Lage dataprodukter tilpasset konsumentenes behov, i tillegg til dialog med tekniske ressurser og forretningen.
- Optimalisere og automatisere databruk på tvers av plattformer, samt identifisere trender og forbedringsmuligheter.
- Bidra til utvikling av rammeverk for risikoscoring av tilgangsrettigheter og brukere.
- Drive kontinuerlig forbedring og være pådriver for bruk av kunstig intelligens i IAM-løsningene.
- Teste, analysere og simulere effekter av endringer, og sikre høy kvalitet gjennom hele utviklingsprosessen.
- Samarbeide tett med andre team, fagmiljøer og sluttbrukere for å forstå behov, lage effektive løsninger og implementere funksjonalitet.
Personlige egenskaper
- Være strukturert og ha sterke analytiske evner.
- God skriftlig og muntlig framstillingsevne på norsk og engelsk.
- Gode samarbeids- og kommunikasjonsevner samt evne til å dele kunnskap og erfaringer med kollegaer.
- Prioriterer oppgaver og bruker tid og ressurser effektivt.
Ønsket kompetanse og erfaring
- Minimum 2 års arbeidserfaring med drift/utvikling/design av dataplattformer.
- God programmeringskompetanse, spesielt i språk som Python, SQL eller Java.
- Erfaring med visualisering og rapportering, for eksempel ved bruk av Power BI eller tilsvarende verktøy.
- Kjennskap til cloud-plattformer som AWS og Azure.
- God kjennskap til DevOps-prosesser med git-versjonskontroll og CI/CD-rutiner.
- Fordel med dataplattformerfaring som Fabric, Snowflake eller Databricks.
- Fordel med kompetanse innen AI/maskinlæring/LLM og modellutvikling.
- Fordel med IAM, risikostyring eller IT-sikkerhetserfaring.
Hvorfor søke stillingen?
IAM er sentralt for DNBs digitale transformasjon, og sikrer trygg og effektiv bruk av KI og automatisering gjennom riktig tilgangsstyring. Som data scientist vil du bidra til å bygge og videreutvikle fundamentet for å realisere verdien av avansert teknologi. Du blir del av et sterkt fagmiljø med et viktig samfunnsoppdrag, får utfordrende oppgaver og mulighet til faglig og profesjonell utvikling - sammen med dyktige kolleger.
Vi tilbyr konkurransedyktige betingelser, god pensjonsordning, forsikringsordninger og ansattvilkår på DNB sine produkter. Du vil også få tilgang til hytter og leiligheter, samt organiserte aktiviteter innen sport, kultur og annet. Vi tar godt vare på våre ansatte og har blant annet fleksibel arbeidstid og ekstra fridager.
Hvis dette samsvarer med dine ambisjoner og kompetanse, oppfordrer vi deg til å søke.
Send gjerne detaljert CV hvor du beskriver relevant arbeidserfaring.
Kontaktpersoner
Avdelingsleder, Anette Høilund / +47 450 02 372
Teamleder Alexandru Calu / +47 948 89 233
Søknadsfrist 25. mai 2026.
I søknadsprosessen trenger du kun å laste opp din CV og svare kort på noen stillingsrelaterte spørsmål. Søknadsbrev er ikke et krav, men du kan selvfølgelig laste det opp som et vedlegg om du ønsker.
Vi gjennomfører bakgrunnssjekk av søkere for å verifisere opplysninger som fremgår av CV og annen dokumentasjon. Denne bakgrunnssjekken blir gjennomført av Semac og gjennomføres ikke uten samtykke fra søkeren. Aktuelle søkere vil motta nærmere informasjon om dette.
For stillinger som krever autorisasjon og/eller godkjenning av egnethet, forutsettes fremlagt politiattest. Vi gjør oppmerksom på at vi aldri vil be om BankID-informasjon i søknadsprosessen.
FerdigheterAI-generert
- Analysere data
- Automatisering
- Java (Programmeringsspråk)
- Kjennskap til skyplattformer
- Python (dataprogrammering)
- SQL
JobbMatch
Er du en god match for denne stillingen?
JobbMatch ser på erfaringen og egenskapene dine – og sjekker hvor godt du passer.
Om arbeidsgiveren
En jobb i Norges største finanskonsern byr på faglige utfordringer i et spennende arbeidsmiljø med mange muligheter. Vi trenger medarbeidere med ulik bakgrunn og kompetanse. Vil du være med på laget?
- Sektor: Privat
- Sted: Dronning Eufemias gate 30, 0191 Oslo, 0191 Oslo
- Hjemmekontor: Delvis hjemmekontor
- Bransje: Bank, finans og forsikring, IT, IT - programvare
- Stillingsfunksjon: Analyse, Forretningsutvikling og strategi, Utvikler (generell)
Nøkkelord
Analyse, modellering, Java, Python, datamodeller
Annonseinformasjon
- FINN-kode 462732105
- Sist endret


