Analytiker / Senior Analytiker - AML modellvalidering
DNB
- Frist 19.05.2026
- Ansettelsesform Fast
Vil du være med og utvikle en sentral del av DNBs modellrisikostyring videre?
Menneskene er selve DNA-et i DNB. Siden 1822 har kloke hoder jobbet sammen for å finne de beste løsningene for kundene våre. I dag er DNB mye mer enn Norges største bank - vi er en teknologidrevet finansinstitusjon som på stadig nye måter knytter mennesker og ideer til kunnskap og kapital.
Mangfoldig er noe vi er, og inkluderende er noe vi hver dag velger å være. Vi gir rom for deg og dine tanker, og vi lover å gjøre vårt aller beste for at du skal føle deg hjemme hos oss. En jobb i Norges største finanskonsern byr på faglige utfordringer i et spennende arbeidsmiljø med mange muligheter. Gjennom ansatte med ulik kompetanse og bakgrunn kan vi sammen skape en attraktiv og fleksibel organisasjon, tilrettelagt for utvikling og endring.
Analytiker / Senior Analytiker - AML modellvalidering
Vil du være med og utvikle en sentral del av DNBs modellrisikostyring videre? Divisjon Model Risk Management er ansvarlig for bankens rammeverk for modellrisikostyring, og utfører uavhengig validering av bankens viktigste modeller.
Model Risk Management er en mangfoldig og inkluderende divisjon med eksperter med ulik bakgrunn og fagkompetanse. og består av dedikerte eksperter som fokuserer på validering av prediktive modeller i konsernet. Vårt oppdrag er å forbedre modeller, ved å sørge for at de relaterte risikoene og prosesser er adresserte på riktig måte. Ett av våre hovedansvarsområder er uavhengig validering av DNBs AML/AHV-modeller (transaksjonsovervåkning, kundeklassifisering, sanksjon og PEP screening, etc.) som inkluderer statistiske tester og kvalitative analyser av modellytelse, inndata, modelldesign, implementering, styring, modellbruk og governance.
Vi søker en Analytiker / Senior Analytiker for å bli med i vårt team for validering av AML modeller. Du får mulighet til å vurdere og utfordre noen av DNBs mest kritiske modeller som benyttes for å bekjempe finansiell kriminalitet. Du vil hjelpe oss med å videreutvikle våre interne prosesser og rådgivningspraksis. Hovedfokuset ditt vil være på AML, men du vil også få mulighet til å jobbe med spennende prosjekter på tvers av konsernet, og utvikle kompetanse innen andre modelltyper for å sikre kontinuerlig læring innen risikostyring.
Om rollen - ansvar og arbeidsoppgaver
Som analytiker vil du ha ansvaret for validering av modellene som inngår i bankens modell portefølje som er eksponert for hvitvaskings- og sanksjonsrisiko. Du vil måtte sette deg inn i modellenes design, forutsetning og oppbygning og kunne utfordre på både metodikk og datagrunnlag. I tillegg vil du utføre og videreutvikle testing av modellenes treffsikkerhet. Du vil jobbe tett med resten av valideringsteamet, og bidra med gode diskusjoner med modellutviklere. Som analytiker er det viktig at du holder deg oppdatert på metodikk, slik at du også får mulighet til å påvirke utviklingen av valideringsfunksjonen. Arbeidet vil kreve god metodeforståelse og erfaring med statistisk analyse. Kommunikasjon av valideringsresultater med anbefalinger som følger av disse, er også viktige oppgaver.
Hva du skal gjøre:
- Gjennomføre kvantitative og kvalitative analyser for å klassifisere og kvantifisere modellrisiko
- (Innenfor tradisjonelle modeller, men også i økende grad ML og KI baserte modeller)
- Trekke ut og analysere store mengder data fra interne databaser
- Vurdere uttrekk også fra et data kvalitets perspektiv, ikke bare statistiske kvaliteter
- Utarbeide valideringsrapporter, kommunisere og presentere resultater på tvers av fagmiljøer og beslutningstakere
- Bidra til å utvikle valideringsrammeverket og -praksisen
- Ta ledelsen i tildelte valideringsinitiativer
- Videreutvikle valideringsmetodikk, inklusive effektivisering av datahåndtering, prosesser og dokumentasjon
- Holde deg oppdatert på metoder og regelverk i AML området
Vi ønsker at du har:
- En kvantitativ mastergrad eller doktorgrad i matematikk, statistikk, fysikk, økonomi eller lignende
- 0-2 (Analytiker) eller 3+ (Senior Analytiker) års erfaring med AML modellutvikling eller modellutvikling i andre områder som risikostyring, prising, bedrageri etc.
- God kompetanse i Python/SAS eller lignende programmer brukt for modellutvikling og datahåndtering
- Gode skriftlige og muntlige kommunikasjonsevner, både på norsk og engelsk (stillingen krever å skrive rapporter på engelsk, mens kommunikasjon med utviklerne og interne fagområder er hovedsakelig på norsk)
- Erfaring med å jobbe med store datasett for analyse- og/eller rapporteringsformål
- Ønskelig med gode kunnskaper innenfor maskinlærinsmodeller
- Kunnskap om / interessert i utvikling og implementering av AML- og sanksjonsrelaterte modeller er en fordel
Hvem vi ser etter:
Vi ser etter deg som trives med og blir motivert av analytiske prosjekter, har en systematiske tilnærminger og innovativ tenkning. Du kan kommunisere effektivt, samarbeider godt, er åpen for nye ideer og tar ansvar for kvalitet og fremdrift i arbeidet ditt. Hvis du er fleksibel, løsningsorientert og en god lagspiller, vil du kunne passe rett inn i teamet vårt!
Kontaktperson: Szabolcs Hideg | Szabolcs.Hideg@dnb.no | +47 48404586
Søknadsfrist: 19.05.26
I søknadsprosessen trenger du kun å laste opp din CV og svare kort på noen stillingsrelaterte spørsmål. Søknadsbrev er ikke et krav, men du kan selvfølgelig laste det opp som et vedlegg om du ønsker.
Vi gjennomfører bakgrunnssjekk av søkere for å verifisere opplysninger som fremgår av CV og annen dokumentasjon. Denne bakgrunnssjekken blir gjennomført av Semac og gjennomføres ikke uten samtykke fra søkeren. Aktuelle søkere vil motta nærmere informasjon om dette.
For stillinger som krever autorisasjon og/eller godkjenning av egnethet, forutsettes fremlagt politiattest. Vi gjør oppmerksom på at vi aldri vil be om BankID-informasjon i søknadsprosessen.
FerdigheterAI-generert
- AML Compliance
- Analysere data
- Kvantitativ dataanalyse
- Python (dataprogrammering)
- Risikostyring
- SAS (Statistical Analysis System)
- Testing av statistiske hypoteser
JobbMatch
Er du en god match for denne stillingen?
JobbMatch ser på erfaringen og egenskapene dine – og sjekker hvor godt du passer.
Om arbeidsgiveren
En jobb i Norges største finanskonsern byr på faglige utfordringer i et spennende arbeidsmiljø med mange muligheter. Vi trenger medarbeidere med ulik bakgrunn og kompetanse. Vil du være med på laget?
- Sektor: Privat
- Sted: Dronning Eufemias gate 30, 0191 Oslo, 0191 Oslo
- Hjemmekontor: Delvis hjemmekontor
- Bransje: Bank, finans og forsikring, Konsulent og rådgivning, Markedsanalyse
- Stillingsfunksjon: Analyse, Database, Revisjon og kontroll
Nøkkelord
analyse, modellvalidering, Python, AML, maskinlæring
Annonseinformasjon
- FINN-kode 462643588
- Sist endret
