Er du nysgjerrig, faglig ambisiøs og motivert for kontinuerlig læring?

Risikomodeller har ansvar for utvikling og forvaltning av bankens modeller innen antihvitvasking, kredittrisiko, prising og tap. Modellene ligger i kjernen til bankens risikostyring og beslutningsprosesser, og er avgjørende for at vi kan tilby konkurransedyktige lån med forsvarlig avkastning.

Vi er også en aktiv del av bankens AI-miljø. Teamet bidrar til utvikling av en felles modellplattform og bygging av prediksjonsmodeller som benyttes bredt i organisasjonen. Dette gir en unik mulighet til å kombinere dyp domenekunnskap innen risiko med moderne data- og analyseteknologi.

Agentisk utvikling er en integrert del av hvordan vi jobber. All utvikling skjer i tett samspill med AI, primært gjennom OpenCode, Gini i Databricks og GitHub Cloud Agent. I dag skrives rundt 80 % av kodeendringene på teamet av AI-agenter. Vi søker deg som ønsker å løfte dette ytterligere – samtidig som du setter en høy standard for kvalitet, arkitektur og faglige valg, og bidrar med domenekunnskap der det virkelig gir verdi.

Risikomodeller består av 11 personer med betydelig tverrfaglig kompetanse innen økonomi, teknologi og ingeniørfag. Teamet arbeider med moderne verktøy og en gjennomgående skybasert plattform, blant annet:

• Agentisk utvikling og versjonskontroll: OpenCode, Gini i Databricks, Databricks AI Dev Kit, GitHub Cloud Agent, Git
• Sky og plattform: Azure, GitHub Actions, Docker, Terraform
• Data og analyse: MSSQL, Databricks, Azure Data Factory, Python, R, LLM-API-er (Databricks / Azure AI Foundry),
• Rapportering: Streamlit, Power BI, Power Apps
• Tradisjonell maskinlæring: scikit-learn, tidymodels, MLflow
• Datahåndtering: SQL, pandas, PySpark, dplyr

Vi har som mål å produksjonssette endringer raskere enn noen annen norsk bank med tilsvarende kompleksitet. For å lykkes med dette prioriterer vi riktige teknologivalg, kontinuerlig kompetanseutvikling og konsekvent automatisering av manuelle prosesser. Vår ambisjon er å sette resten av organisasjonen i stand til å bruke data og modeller effektivt – slik at banken kan ta bedre beslutninger, raskere.

I rollen som Data Engineer/Data Scientist vil du jobbe i hele stacken — fra bygging og drift av robuste datapipelines og datamodeller, til utforsking, analyse og produksjonssetting av prediktive modeller.

En sentral oppgave blir å bidra til å akselerere migreringen fra dagens on-premises MSSQL-løsning til Databricks, hvor vi skal gjenoppbygge dataarkitekturen fra grunnen av med Spark Declarative Pipelines (SDP) som pipeline-rammeverk og Declarative Automation Bundles for deployment og livssyklusstyring. Dette krever god forståelse av Databricks som plattform og moderne dataarkitektur, samt solid kompetanse innen Python, Pyspark og SQL. Du vil også bidra innen modellutvikling og produksjonssetting av modeller.

Du vil blant annet:

• Bygge datamodeller og transformasjonspipelines som strukturerer rådata til analyseklar form
• Utvikle, teste, validere og videreutvikle analytiske og maskinlæringsbaserte modeller, samt bidra til produksjonssetting og forvaltning av disse
• Sikre løpende datakvalitet, overvåking og pålitelighet i datapipelines — slik at analyse og beslutningsstøtte alltid er basert på korrekte og oppdaterte data
• Bidra til at banken er i stand til å gjennomføre ekstern og intern rapportering korrekt og effektivt
• Bidra til migreringen fra MSSQL til Databricks og utnytte plattformen effektivt for analyse og modellutvikling
• Automatisere dataflyt, modellkjøringer, valideringer og kvalitetskontroller
• Samarbeide tett i større tverrfaglige leveranser
• Sikre etterprøvbarhet, dokumentasjon og robust drift av både data og modeller
• Videreutvikle tjenester, API-er og eksisterende løsninger der dette støtter analyse- og modellbruk
• Integrere og eksperimentere med LLM-API-er som del av analyse- og modellpipelines, via Databricks eller Azure AI Foundry

Er du nysgjerrig, faglig ambisiøs og motivert for kontinuerlig læring? Vi ser etter deg som har en analytisk tilnærming til problemstillinger og en sterk interesse for å forstå komplekse problemstillinger i dybden. Du må trives med å jobbe i hele verdikjeden fra data til innsikt og beslutning, og være komfortabel med å samarbeide og jobbe tett med både teknologer og fagmiljøer. I denne rollen er det viktig å være kvalitetsbevisst og strukturert, med forståelse for krav til etterprøvbarhet og styring.

Vår nye medarbeider har høyere utdanning (bachelor- eller mastergrad) innen statistikk, matematikk, økonomi, data science, informatikk eller tilsvarende. Du har solid erfaring med Git, Python og SQL, og er en aktiv bruker av agentisk utvikling. Kjennskap til følgende er en fordel:

• Domenekunnskap innen finans
• Databricks og skybaserte dataplattformer (Azure)
• R
• GitHub Actions og automatisering
• Power BI / Power Apps

• En bred Data Engineer/Data Scientist‑rolle med reelt ansvar for arkitektur, datagrunnlag og modeller
• Mulighet til å jobbe med komplekse og samfunnskritiske problemstillinger i bank
• Et sterkt fagmiljø innen risiko, analyse og AI — med agentisk utvikling, LLM-integrasjon og en dataplattform som aktivt bygges for fremtiden
• Stor tillit, påvirkningskraft og gode utviklingsmuligheter

Klar for å bli med på laget?

Vi gleder oss til å høre fra deg! Ta gjerne kontakt med oss for en hyggelig prat.