Bygg moderne dataplattformer og AI-løsninger hos Experis

Senior Data Engineer | Experis Data og AI
Vår Cloud and Data avdeling består av 30 medarbeidere som jobber med moderne dataplattformer, analyse og AI. På datasiden jobber vi primært med Snowflake, Databricks og Microsoft Fabric, mens AI-miljøet vårt blant annet jobber med teknologi fra OpenAI og Anthropic og ulike open source-modeller. Kundene våre spenner fra energi og industri til kommunal sektor og offentlig forvaltning.
I denne rollen vil data og AI være ditt primære fagområde. Samtidig har mange av oss i Experis flere fagområder vi utforsker, som skyplattformer og digital sikkerhet. Med stadig mer komplekse prosjekter ser vi stor verdi i å forstå mer enn vårt eget spesialistområde.

Senior Data Engineer i Experis
I Experis får du jobbe i et sterkt og engasjert fagmiljø som hjelper virksomheter med å skape verdi gjennom data, analyse og AI. Vi vet at data ikke skaper verdi alene. For at data skal bli et konkurransefortrinn, må de være tilgjengelige, pålitelige og av høy kvalitet, understøttet av gode prosesser og moderne teknologi.

Vi er store nok til å levere på komplekse prosjekter hos store virksomheter i både offentlig og privat sektor, men samtidig små nok til at du kjenner menneskene du jobber med og kan påvirke både egen utvikling og retningen på miljøet vårt.
Data & AI er et strategisk satsingsområde for Experis. Vi samarbeider tett med teknologipartnere som Microsoft, AWS, Snowflake, Databricks og NVIDIA, og investerer kontinuerlig i kompetanseutvikling, sertifiseringer og nye tjenestetilbud. Gjennom disse samarbeidene får konsulentene våre tilgang til moderne teknologi, faglige nettverk og prosjekter på tvers av offentlig og privat sektor.

Miljøet vårt leverer løsninger innen blant annet energi, finans, helse, industri og offentlig forvaltning, og er anerkjent som Microsoft Cloud AI Partner og Snowflake Data Growth Partner of the Year Nordics.
Hos oss blir du en del av et team med stor faglig bredde, der kunnskapsdeling, samarbeid og kontinuerlig læring står sentralt. Vi deltar aktivt på fagarrangementer og partnerinitiativer og utvikler nye tjenester innen dataplattformer, analyse og kunstig intelligens.

Rollen
Som Senior Data Engineer blir du en nøkkelperson i utviklingen av moderne dataplattformer, fra arkitektur og design til implementering og videreutvikling. Du vil jobbe med kunder innen blant annet bank og finans, energi, offentlig sektor, helse og industri, og bidra både til etablering av nye plattformer og videreutvikling av eksisterende løsninger.
Hos oss handler Data Engineering om å gjøre data tilgjengelige, pålitelige og verdiskapende. Du bygger robuste datapipelines, effektiviserer datainnsamling og transformasjon og samarbeider tett med forretningen, analytikere, data scientists og andre tekniske miljøer hos kundene. Du får mulighet til å påvirke hvordan virksomheter bruker data, fra kilde til innsikt og videre til AI-drevne løsninger.
Du blir en del av vårt Cloud & Data-miljø og vil samarbeide tett med kolleger innen data engineering, analyse, AI og skyteknologi.

Dine arbeidsoppgaver

• Designe, utvikle og videreutvikle moderne dataplattformer og datapipelines

• Jobbe med datamodellering, integrasjoner og datatilgjengelighet på tvers av kilder og systemer

• Sikre kvalitet, ytelse, skalerbarhet og god data governance i løsningene du bygger

• Bidra med teknisk rådgivning og samarbeide tett med kunder, utviklere, analytikere og data scientists

• Delta aktivt i fagmiljøet og bidra til kunnskapsdeling, tilbudsarbeid og videreutvikling av våre tjenester og partnerskap

Hvem er du?
Vi tror du har:

• Minimum 5 års erfaring med Data Engineering, dataplattformer eller datavarehus

• Erfaring med Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric eller tilsvarende moderne dataplattformer

• God forståelse av datavarehus, lakehouse og dataarkitektur

• Erfaring med ETL/ELT-utvikling, dataintegrasjon og datamodellering

• Gode SQL-kunnskaper og erfaring med Python og/eller Scala

• Erfaring med skyteknologi i Azure, AWS eller Google Cloud

• Kjennskap til CI/CD, Git og Infrastructure as Code

• God forståelse av data governance, sikkerhet og tilgangsstyring

Det er en fordel om du har erfaring fra konsulentvirksomhet, AI- eller maskinlæringsprosjekter eller relevante sertifiseringer innen Azure, AWS, Snowflake eller Databricks.
Personlige egenskaper

• Du er en lagspiller som trives med samarbeid og kunnskapsdeling

• Du kommuniserer godt med både tekniske og forretningsmessige interessenter

• Du kombinerer teknisk dybde med evnen til å se helheten og forstå forretningsverdi

• Du er nysgjerrig, initiativrik og holder deg oppdatert på ny teknologi

• Du arbeider strukturert og tar ansvar for å levere kvalitet

• Du behersker norsk både muntlig og skriftlig

Vi tilbyr
Hos Experis får du mer enn bare en jobb. Du blir en del av et sterkt fagmiljø med gode muligheter til å påvirke din egen utvikling.

• Fleksibilitet – Hybrid arbeid og god balanse mellom jobb og fritid

• Kompetanseutvikling – Sertifiseringer, kurs, faglige samlinger og kontinuerlig utvikling

• Varierte prosjekter – Arbeid på tvers av bransjer, teknologier og problemstillinger

• Sterkt fellesskap – Et inkluderende miljø med høy faglig kvalitet og lav terskel for kunnskapsdeling

• Fagledelse – Muligheter for deg som ønsker å bidra til fagutvikling og kompetansebygging internt

• Karriereutvikling – Utviklingsmuligheter både som spesialist og leder

• Sosialt miljø – Innebandy, fotball, squash, klatring, buldring, sykling, gaming, brettspill, hytteturer og andre sosiale aktiviteter gjennom året

Klar for neste steg?
Vil du være med på å bygge data- og AI-løsninger sammen med et sterkt fagmiljø? Da vil vi gjerne høre fra deg.