1-2 faste forskerstillinger innen dyp læring for bildeanalyse og jordobservasjon
Norsk Regnesentral STI
- Frist 26.04.2026
- Ansettelsesform Fast
Norsk Regnesentral søker forskere i bildeanalyse og jordobservasjon med solid algoritmekompetanse.
Vi styrker laget
Det er stor etterspørsel etter Norsk Regnesentrals kompetanse, og vi søker derfor etter nye forskere.
Vi har lang erfaring i bildeanalyse og jordobservasjon, og Norsk Regnesentral var tidlig ute med å utnytte metoder for dyp læring på dette feltet, der vi nå har en stor og voksende prosjektportefølje. Her jobber vi spesielt med å utvikle metoder basert på dyp læring for å trekke ut informasjon fra komplekse bildedata for å løse konkrete problemstillinger for privat og offentlig virksomhet. For tiden jobber vi blant annet med «self-supervised learning» og «foundation models» for multimodale data.
Våre forskere jobber i team, og du får muligheten til å jobbe med mange ulike metoder, kunder og prosjekter. Vår hverdag er variert, utfordrende og spennende!
Om stillingene og kvalifikasjoner
Vi trenger 1-2 forskere i bildeanalyse og/eller jordobservasjon med solid bakgrunn i metoder for bildeanalyse, avansert maskinlæring og dyp læring. Søkere må ha master- eller doktorgrad innen disse feltene.
Ved siden av å være en meget sterk metodiker, må du være god til å programmere (Python, PyTorch) og interessert i nye utviklingsverktøy.
Norsk er vårt arbeidsspråk, og kommunikasjonen med de fleste av våre oppdragsgivere og samarbeidspartnere skjer på norsk. Du må derfor beherske norsk svært godt, muntlig og skriftlig. Kunnskap om det norske samfunn innenfor relevant privat og offentlig virksomhet, vil bli tillagt vekt.
Stillingene ligger i avdelingen «Bildeanalyse og jordobservasjon» med 19 forskere.
Hva jobber vi med?
Innen generell bildeanalyse jobber vi med anvendelser innen områder som medisin og helse, marin akustikk, industri og energi, hvor vi utvikler metoder for å løse problemer som f.eks. å oppdage kreft fra medisinske røntgenbilder eller å beregne fiskemengder fra marine akustikkdata.
Her er kompetanse innen maskinlæring og dyp læring spesielt viktig, men også generell kompetanse på bildeanalyse.
Innen jordobservasjon arbeider vi med algoritmer for fjernmålte data, dvs. data tatt opp fra satellitt, fly eller drone. Det er en fordel med god signal- og sensorforståelse. Vi utvikler metoder, algoritmer og verktøy for gjenkjenning av objekter, klassifikasjon og beregning av fysiske størrelser.
Maskinlæring og spesielt dyp læring er viktig i de fleste av våre anvendelser. Eksempler på anvendelser er overvåkning/deteksjon av naturinngrep og marint oljesøl, forsøpling i kystsonen, skader på infrastruktur og rester av kulturminner, samt kartlegging av skog, vegetasjon, snø og is.
I samarbeid med universitetene i Tromsø og Oslo driver vi "Visual Intelligence", ett av Forskningsrådets sentre for forskningsdrevet innovasjon (SFI). Temaet for senteret er kunstig intelligens for komplekse bildedata, og aktiviteten her er tett knyttet til NRs andre aktiviteter.
Arbeidsoppgaver
Du må være genuint interessert i oppdragsforskning, der vi løser konkrete utfordringer for kunder og partnere. Det krever dyp faglig forståelse og evne til metodisk nyutvikling. Som forsker i bildeanalyse og jordobservasjon på NR får du med andre ord mulighet til å arbeide med nye og avanserte metoder innen dyp læring på bildedata til å løse varierte problemer for våre oppdragsgivere.
Avhengig av din erfaring, kan stillingen inneholde elementer av alle oppgaver på et forskningsinstitutt: prosjektarbeid, prosjektledelse, søknadsskriving, markedsføring, nettverksbygging og akademisk publisering.
Ta gjerne kontakt med våre forskningssjefer for mer informasjon.
Vi tilbyr
Vi tilbyr 100 % fast stilling, gode lønnsbetingelser og pensjons- og forsikringsordninger, fleksibel arbeidstid, fem uker ferie, i tillegg til betalt fri i romjul og påske og egen personalkantine. Mulighet for hjemmekontor én dag i uken.
Gode opplærings- og utviklingsmuligheter i et inspirerende arbeidsmiljø sammen med høykompetente kolleger innen bildeanalyse, maskinlæring og jordobservasjon.
Norsk Regnesentral holder til i Kristen Nygaards hus ved Forskningsparken på Blindern i Oslo. Tiltredelse etter avtale.
Søknaden skal inneholde søknadsbrev, CV, vitnemål og karakterutskrifter fra din høyere utdanning og attester. Vi ser frem til å høre fra deg.
Video: https://www.youtube.com/watch?v=cTMvHKZkyoE
FerdigheterAI-generert
- Algoritmer
- Analysere bilder
- Deep Learning
- Kunstig intelligens
- Maskinlæring
- Metodeutvikling
- Python (dataprogrammering)
- PyTorch
JobbMatch
Er du en god match for denne stillingen?
JobbMatch ser på erfaringen og egenskapene dine – og sjekker hvor godt du passer.
Om arbeidsgiveren
Norsk Regnesentral STI (NR, Norwegian Computing Center) er en uavhengig, ideell og allmennyttig privat stiftelse som utfører oppdragsforskning for næringsliv, offentlig sektor og private organisasjoner både i Norge og internasjonalt.
Forskningsområdene er statistisk modellering, geomodellering, bildeanalyse, jordobservasjon, maskinlæring, kunstig intelligens, språkteknologi, digital inkludering, digital transformasjon og digital sikkerhet.
I over 70 år har instituttet levert samfunnsnyttige tjenester og skapt nye verdier for kunder og partnere innen et vidt spekter av bransjer; Teknologi og industri, Finans og forsikring, Klima og miljø, Naturressurser, Hav, Helse og Samfunn.
Vi har et tett samarbeid med mange andre forskningsmiljøer, i tillegg til næringslivet og offentlig sektor. NR har 100 ansatte, og
70 % av våre forskere har doktorgrad. Vår oppgave er å skape forskningsresultater som brukes og synes.
- Sektor: Privat
- Antall stillinger: 2
- Sted: Gaustadalleen 23 A, 0373 Oslo, 0373 Oslo
- Hjemmekontor: Delvis hjemmekontor
- Bransje: Forskning, utdanning og vitenskap
- Stillingsfunksjon: Forskning/Stipendiat/Postdoktor
Annonseinformasjon
- FINN-kode 457565217
- Sist endret
