Vil du jobbe med store datamengder i et høyteknologisk produktmiljø i sterk vekst?

Hos Stingray utvikler vi intelligente undervannsroboter som overvåker og forbedrer fiskevelferden i norske oppdrettsanlegg ved hjelp av sensorer, kameraer, maskinsyn og laser. Hver dag samler vi enorme mengder data fra over 100 millioner fisk, om adferd, helse, miljø og produksjon. Disse dataene gir oppdretterne sanntidsinnsikt i fiskevelferd, lusekontroll og tilvekst.

Nå bygger vi en ny, moderne dataplattform i Snowflake, og ser etter deg som vil være med å gjøre dataene våre tilgjengelige, pålitelige og verdifulle for hele organisasjonen.

En sentral rolle i et etablert og sterkt datateam
Som Data Engineer hos Stingray blir du en del av et eksisterende, høyt kompetent datateam. Du går inn i et miljø der arkitektur, beste praksis og faglig kvalitet står sterkt, og der samarbeid og felles eierskap er en naturlig del av hverdagen.

Du vil være med å etablere og videreutvikle arkitektur, datamodeller og prosesser som legger grunnlaget for hvordan Stingray bruker data, fra forskning og analyse til produktutvikling og forretningsbeslutninger. Rollen innebærer tett samarbeid med softwareutviklere, forskere og forretningssiden for å sikre at data flyter sømløst fra systemene våre til brukerne våre.

Arbeidsoppgaver - hva skal du gjøre?
I denne rollen vil du jobbe med både utvikling og modellering, og bidra til å bygge opp et moderne dataøkosystem. Du vil blant annet:

• Utvikle og optimalisere ELT-pipelines fra operasjonelle databaser og eksterne kilder til Snowflake

• Modellere og transformere data i SQL og Python for analytisk bruk

• Implementere rutiner for datakvalitet, observability og dokumentasjon

• Samarbeide tett med interne brukere for å oversette forretningsbehov til tekniske løsninger

• Utvikle pre-kalkulerte datamodeller og semantiske lag som brukes av analyse, forskning og økonomi

• Bidra til videreutvikling av infrastruktur, automatisering og DevOps-prinsipper for dataplattformen

Hvem ser vi etter?
Du har masterutdanning innen data, informatikk, ingeniørfag, fysikk eller matematikk, og minimum 3 års relevant erfaring med dataplattform, backend eller analyse.

Du behersker SQL og Python, og liker å hente, strukturere og modellere data slik at andre kan bruke den effektivt. Du har erfaring med Snowflake, og jobber strukturert med testing, versjonskontroll og automatisering (CI/CD).

Du forstår hvordan du kan ta rådata fra kilder som Postgres eller MySQL, bearbeide dem og gjøre resultatet tilgjengelig i Power BI. Erfaring fra miljøer med store datamengder er en fordel.

Kjennskap til dbt, Power BI, AWS og gjerne C# teller positivt, men er ikke et krav.
Du har et analytisk og nysgjerrig tankesett, kommuniserer godt på tvers av fagmiljøer og liker å bygge løsninger som fungerer i praksis.

Hva tilbyr vi?
Hos Stingray blir du en del av et miljø der frihet, tillit og lidenskap står høyt. Her får du rom og plass til å levere solide løsninger, og muligheten til å påvirke hvordan vi bygger og bruker data i hele selskapet. Du får jobbe med teknologi som faktisk betyr noe, og et team som brenner for å finne smarte, bærekraftige løsninger på komplekse utfordringer.

Vi setter menneskene først og bygger en kultur i tråd med verdiene våre: Tydelig, Ærlig og Lidenskapelig (TÆL).
Her får du bli med i en av Norges mest spennende datateknologiske satsinger. Les gjerne mer om oss på stingray.no/karriere.

Er du klar for å bygge datagrunnmuren for fremtidens havbruk?
Da gleder vi oss til å høre fra deg! Kom som du er og bli en del av Team Stingray.
Last opp CV og svar på noen korte spørsmål. Ingen søknadstekst nødvendig. Vi vurderer søknader fortløpende fra nyåret.

For spørsmål, ta kontakt med Henrik Fritzvold, Recruiter, på tlf. 954 32 789.

Data Platform Teamet er et lite og tverrfaglig miljø med ansvar for Stingrays dataplattform. Teamet har som oppgave å bygge et solid og skalerbart grunnlag for hvordan Stingray samler, lagrer og bruker data på tvers av selskapet, fra forskning og akvakultur til finans og produktutvikling.

Den massive datastrømmen fra over 2200 noder og mer enn 5000 edge-enheter genererer flere terabyte med data hver dag. Disse dataene nyttiggjøres i Stingrays Data Platform, som er informasjons- og analyseplattformen for biologer, forskere og forretningsanalytikere. Vi samarbeider tett med applikasjonsutviklere, maskinlæring, biologer, forskere og forretningssiden for å sikre at data flyter sømløst gjennom systemene våre. Her jobber vi med store datamengder, moderne skyteknologi og høye krav til kvalitet og presisjon, og ser hver dag hvordan arbeidet vårt legger grunnlaget for innsikt og verdiskaping i hele Stingray.