
Data Scientist
SPEIRA AS
- Frist 18.1.2026
- Ansettelsesform Fast
Data Scientist søkes – bli drivkraften bak digital transformasjon i våre norske fabrikker!
Vi søker en Data Scientist som vil være en nøkkelressurs i utviklingen av avanserte datasystemer og analyser for våre fabrikker i Norge. Du vil bidra til å drive digital transformasjon, bygge datamodeller og bruke moderne teknologier for å løse komplekse forretningsutfordringer.
Du må raskt kunne tilordne deg god forretningsforståelse og se muligheter for bruk av automatisering/analyser/rapportering/robotisering/AI som skal bringe oss inn i fremtiden. Du vil samarbeide med et team i Tyskland, våre norske fabrikker og ha kontor blant lokal IT i Holmestrand.
Du rapporterer til Head of Digital Transformation.
Arbeidsoppgaver
Løsningutvikling: Drive digitaliseringsstrategien i samarbeid med Digital Transformation.
Dataanalyse: Analysere store datamengder for å identifisere trender og mønstre.
Datamodellering: Integrere lokale datakilder i skybaserte plattformer som Azure Data Factory.
Plattformadministrasjon: Vedlikeholde og videreutvikle vår Data & Analytics-plattform.
Metodikk og prosessforbedring: Videreutvikle data science-metoder og optimalisere prosesser.
PS! Vi har nettopp onboardet en Humanoid som kan bli din kollega eller ditt ansvar..
Kvalifikasjoner
Utdanning: Master eller høyere innen:
Informatikk/Informasjonsteknologi, Kybernetic, Business analytics, Informasjonssystemer, Datavitenskap, Mattematikk/Fysikk
Tekniske ferdigheter:
Programmering: Beherske språk som f.eks. Python, Angular, SQL for datamanipulasjon, analyse og modellbygging. Erfaring med Azure Data Factory, Databricks og skybaserte dataplattformer
Matematikk og statistikk: Ha en sterk teoretisk forankring i statistikk, sannsynlighet og lineær algebra.
Kunstig intelligens: Ha forståelse og evne til å se hvor Speira kan ha nytte av KI og ta ansvar for å lede KI/AI prosjekter
Maskinlæring: Forståelse for algoritmer og teknikker (LLM) for å bygge prediktive modeller.
Datahåndtering: Evne til å rense, transformere og organisere rådata ("data wrangling").
Big Data-teknologi: Kunnskap om rammeverk som f.eks. Hadoop og Spark, samt skyplattformer som AWS, Azure, Oracle eller Google Cloud.
Domenekunnskap: Utover vanlig forretningsforståelse er det ønskelig med industri forståelse, IT/OT og maskindata.
Datavisualisering: Beherske verktøy som f.eks. Tableau, Grafana og PowerBI, eller biblioteker som f.eks. Matplotlib og Seaborn for å formidle innsikt visuelt.
Vi skjønner selv at vi ber om det umulige. Det er viktig at du har god faglig utdanning og at du kan noe av det vi har nevnt. Om du selv har «driven» til å tilordne deg mye av det andre så er det deg vi leter etter. Du kan være nyutdannet og du kan være erfaren.
For oss er de personlige egenskaper viktigst:
Du må ha stå på egenskaper, være fremoverlent, proaktiv, samarbeidsorientert og hyggelig.
Du må være en problemløser, og ha analytiske evner, og evne til kritisk tenkning
Du må kommunisere godt på norsk og engelsk til både teknisk og ikke- teknisk publikum.
Vi tilbyr:
Konkurransedyktig lønn og gode betingelser.
Spennende prosjekter med moderne teknologi.
Muligheter for faglig utvikling i et innovativt miljø.
Ferdigheter
- Analysere data
- Azure Data Factory
- Kunstig intelligens
- Maskinlæring
- Python (dataprogrammering)
- SQL
JobbMatch
BetaEr du kvalifisert for jobben?
Nysgjerrig på om du kvalifiserer til denne jobben? Med JobbMatch får du umiddelbar tilbakemelding på hvor godt din profil matcher stillingsutlysningen.
Om arbeidsgiveren
- Sektor: Privat
- Sted: Weidemanns gate 8, 3080 Holmestrand
- Hjemmekontor: På kontoret
- Bransje: Industri og produksjon, IT, Kjemisk industri
- Stillingsfunksjon: AI / Maskinlæring, Data Scientist, Dataanalytiker
- Arbeidsspråk: Engelsk
Nøkkelord
ai, robotisering, data scientist
(1/7)
Annonseinformasjon
- FINN-kode 441323349
- Sist endret
