Senior Data Engineer
PwC
- Søknadsfrist 27.05.2025
- Ansettelsesform Fast
Er du en erfaren data engineer og ønsker å bygge opp et fagmiljø i Consulting i PwC?
Brenner du for data og analyse og ønsker å hjelpe ledende virksomheter å utnytte data for å løse deres problemstillinger?
Analytics & AI er et fagmiljø i Consulting i PwC som kombinerer utvikling med sterk forretningsforståelse for å løse strategiske problemer. Våre tjenester omfatter alt fra etablering av datadrevne organisasjoner og avanserte analyser til utvikling av dataprodukter og eksperimentering av moderne teknologi.
Vi ønsker nå å styrke vår satsing innenfor data engineering - vil du være med på reisen?
Hos oss kan vi love en variert hverdag som tilpasses deg og din kompetanse. Du kan typisk jobbe med å:
- Etablere et fagmiljø innen data engineering, ved å bl.a. holde deg oppdatert på de nyeste teknologiene, være ansvarlig for fagkvelder, coache og veilede andre, bistå til “beste praksis” i PwC.
- Utvikle, implementere og vedlikeholde skalerbar datainfrastruktur og dataplattformer, med fokus på høy tilgjengelighet og ytelse.
- Sikre tilgjengelighet for data som benyttes i analytiske formål og maskinlæring, ved å bl.a. utvikle og optimalisere data pipelines, inkludert automatisering og orkestrering av prosesser.
- Rådgi kunder og designe datamodeller og dataintegrasjon på tvers av ulike systemer.
- Bidra til å utvikle og standardisere PwCs tilnærming til dataplattformløsninger
- Samarbeide tett med forretningsutviklere, analytikere og arkitekter for å sikre at løsningene leverer verdi
- Et sterkt faglig fellesskap: Du blir en del av et sterkt faglig fellesskap med over 2600 kollegaer på tvers av lokasjoner og fagområder. Her jobber teknologer, revisorer, rådgivere og advokater side om side, som utfordrer og gjør hverandre bedre.
- En gjeng som virkelig har det gøy sammen, på og utenfor jobb. Vi har også en stor bredde av ulike idrettsaktiviteter gjennom PwCs eget bedriftslag. Alt fra klatring, fotball, golf og gokart, til surfing, padel, yoga og toppturer.
- Et miljø skapt for utvikling: Vi vet at den rette miksen av læring, coaching, og ikke minst meningsfulle oppgaver bidrar til at du utvikler deg og når dine karrieremål. I PwC vil du jobbe i et miljø hvor innovasjon og faglig utvikling står i fokus, med en dedikert Career Coach som tilrettelegger for at du når dine mål.
- Et trygt og fleksibelt arbeidsmiljø: Vi setter folkene våre først, og som arbeidsgiver er vi opptatt av å ivareta deg og dine behov. Derfor har vi gode betingelser, inkludert forsikringer, treningsstøtte, støtte til psykolog/kiropraktor/fysioterapeut.
Har solid teknisk forståelse for hvordan data og analyse kan anvendes for å løse forretningsspørsmål, og formidler komplekse temaer på en enkel og engasjerende måte. Du er en person som skaper gode relasjoner med dem rundt deg, og trives i rollen som rådgiver hvor du kan jobbe side om side med våre kunder.
For å lykkes hos oss tror vi at du har:
- Høyere utdanning og minimum 3 års erfaring innenfor data engineering, utvikling, systemutvikling eller andre liknende roller
- Kompetanse innen datarkitektur og -modellering, samt ELT/ETL prosesser og data pipelines.
- Hands-on erfaring med data- og analyseverktøy som f.eks. Python, SQL, rammeverk som Snowflake, Fabric, DataBricks, Kafka og skytjenester som Azure eller AWS. Du trenger ikke dekke alle - men du bør være kjent med noen.
- Et ønske om å være mentor og veileder for andre, og bidra til å bygge et fagområde.
- Erfaring med MLOps er en fordel, men ikke et krav.
- Kommuniserer godt på både norsk og engelsk, både skriftlig og muntlig.
Vi gleder oss til å høre fra deg! Send oss din CV og fortell hvorfor PwC er stedet for deg!
Har du spørsmål? Ta kontakt med Henrik Grüner på mail henrik.gruener at pwc.com for en uformell prat.
Søknadsfrist: 27.05.2025 Vi oppfordrer deg til å søke så raskt du har anledning da vi behandler søknader fortløpende.
*I henhold til GDPR bes du søke via systemet, og ikke direkte til kontaktpersonen (e) oppført i denne annonsen.
*Til informasjon gjennomfører PwC bakgrunnssjekk av alle som signerer arbeidsavtale med oss
Følg oss på Linkedin PwC Norway for å få et innblikk i hverdagen vår eller sjekk ut alle aktiviteter på pwc.no/karriere
Vil du vite mer om hvordan vi jobber med data og innsikt i PwC? Sjekk ut vår Medium artikkel her: https://medium.com/pwc-norge/pwc-problem-solvers-andreas-dalhaug-f76275f7d915
Strategi og forretningsutvikling + Teknologi og data
Ferdigheter AI-generert
- Data Engineering
- Data Modeling
- Dataarkitektur
- Dataintegrasjonsprosesser
- Development of data pipelines
- Python (dataprogrammering)
- SQL
JobbMatch
Er du en god match for denne stillingen?
JobbMatch ser på erfaringen og egenskapene dine – og sjekker hvor godt du passer.
Om arbeidsgiveren
- Sektor: Privat
- Sted: Dronning Eufemias gate 71, 0194 Oslo
- Bransje: IT, IT - programvare, Konsulent og rådgivning
- Stillingsfunksjon: Analyse, Konsulent, Utvikler (generell)
Nøkkelord
Konsulent, utvikling, data, data engineering, maskinlæring
Annonseinformasjon
- FINN-kode 405779399
- Sist endret
