
Bildegalleri
An Introduction to Statistical Learning: with Applications in Python
Til salgs
Gratis frakt + Trygg betaling 74 kr
Trygg handel med Fiks ferdig
Varen sendes til deg, og du har 24 timer til å inspisere den før pengene overføres til selgeren.
Beskrivelse av varen
Tilstand: Som ny - Ikke synlig brukt
Emne: Informasjonsteknologi
Selger den beste læreboken for flere fag, inkludert maskinlæring, økonometrikk, statistikk og andre – An Introduction to Statistical Learning: with Applications in Python. Tilstanden er ny og perfekt.
Dette er en av de mest kjente lærebøkene i verden innen maskinlæring og statistisk læring — boken An Introduction to Statistical Learning (ISL) av Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshirani og Jonathan Taylor.
Dette er en grunnleggende universitetslærebok som forklarer hvordan man bygger modeller, finner sammenhenger i data og lager prognoser. Den regnes som en standard for studenter innen data science, forretningsanalyse, økonometrikk og maskinlæring fordi den forklarer komplekse metoder på en svært forståelig måte og viser praktiske eksempler i Python.
Boken forklarer hvordan man kan hente ut mønstre fra data og bygge prediktive modeller. Den lærer hvordan lineær regresjon, klassifisering, valg av variabler (feature selection), regularisering (ridge, lasso), beslutningstrær, random forest, boosting, support vector machines, klynging, PCA og grunnleggende nevrale nettverk fungerer. Den forklarer også bias-variance tradeoff, overfitting, kryssvalidering (cross-validation) og modellvalg — grunnleggende ideer innen maskinlæring.
Hovedideen med boken er å vise hvordan statistikk brukes til prediksjon og maskinlæring. Den kombinerer tre områder: statistikk, programmering og praktisk dataanalyse. I motsetning til mer avanserte bøker (for eksempel ESL — Elements of Statistical Learning), er denne versjonen laget som et introduksjonskurs og er lettere å lese.
Denne versjonen er nettopp with Applications in Python, noe som betyr at alle eksempler og kode er vist i Python (tidligere var den klassiske versjonen basert på R). Derfor brukes den ofte i kurs innen business analytics, data science og forecasting.
Brukerprofil
Du må være logget inn for å se brukerprofiler og sende meldinger.
Logg innAnnonsens metadata
Sist endret: 15.2.2026 kl. 10:35 ・ FINN-kode: 451142971
