![NINA logo](https://images.finncdn.no/mmo/logo/object/0/nina_logo_179088434449602752.png)
Fast stilling som dataanalytiker maskinlæring i NINA
- Arbeidsgiver: NINA
- Stillingstittel: Data Scientist
- Frist: 10.06.2024
- Ansettelsesform: Fast
Innledning
Er du en engasjert dataanalytiker med et talent for maskinlæring, spesielt innen datasyn og dyplæring? Vil du bruke ferdighetene dine til forskning på natur og miljø? I så fall har vi den perfekte stillingen for deg i Norsk institutt for naturforskning (NINA)!
Om NINA
NINA er Norges ledende institutt for anvendt økologisk forskning, med bred kompetanse på gen-, populasjons-, arts-, økosystem- og landskapsnivå, i terrestriske, ferskvanns- og kystnære marine miljøer, og har i dag over 340 ansatte. Hovedkontoret ligger i Trondheim i tilknytning til NTNU på Gløshaugen, med kontorer i Tromsø, Lillehammer, Bergen og Oslo.
NINAs virksomhet omfatter både forskning og utredning, miljøovervåking, rådgivning og evaluering. NINAs forskere har et bredt spekter av fagbakgrunner, blant annet biologer, geografer, genetikere, samfunnsvitere og sosiologer.
NINA styrker kontinuerlig sitt bidrag til bærekraftig utvikling, i tråd med bærekraftsmålene, ved å levere relevant og forskningsbasert kunnskap om biologisk mangfold, klimaendringer og samfunn.
Om avdelingen
Stillingen vil være knyttet til Miljødatateamet, som består av 11 ansatte dedikert til å støtte våre forskere innen datavitenskap og datahåndtering. Miljødata utvikler innovative løsninger for innsamling, analyse, behandling og presentasjon av data for å støtte våre forskere ved hjelp av moderne teknologi. Teamet er lokalisert ved hovedkontoret i Trondheim, men denne stillingen vil ha arbeidssted ved NINAs kontor i Oslo. NINA Oslo har rundt 60 ansatte og fokuserer på forskning, kartlegging, taksonomi, rådgivning, romlig analyse og overvåking av naturen nasjonalt og internasjonalt. En viktig del av stillingen vil være å fungere som et grensesnitt mellom Geodatateamet i Oslo og Miljødatateamet i Trondheim, med forståelse for datatyper og forskernes behov. Vi leter etter en engasjert person som har stor interesse for data, er glad i problemløsning og har et genuint ønske om å hjelpe andre. Til gjengjeld vil du jobbe med entusiastiske team som brenner for å bruke teknologi til å forbedre verden for både mennesker og natur.
Arbeidsoppgaver i stillingen:
1. Datasyn og modellutvikling: Utvikling og integrering av dyplæringsmodeller for å analysere fjernmålingsbilder og effektivisere arbeidsflyten.
2. Forskningsdrevet samarbeid: Sette opp arbeidsplattformer, samle inn og tilrettelegge data, og delta i å skrive innovative forskningssøknader. bidra til å utvikle KI-strategier, utarbeide nye metoder og bidra til publikasjoner.
3. Miljødata-relaterte oppgaver: Arbeide tett med teamet vårt for å utvikle programvare som behandler miljødata og veileder bruken av KI på tvers av ulike prosjekter.
Les denne artikkelen som eksempel på problemstillinger du vil jobbe med i NINA: Viser nedbygging av naturen ved hjelp av fugleperspektiv og kunstig intelligens.
Dine ferdigheter og kvalifikasjoner:
• Mastergrad i informatikk, datavitenskap (helst med erfaring fra fjernmåling) eller et beslektet fagfelt.
• Ferdigheter innen dyplæring, integrering, trening og finjustering av modeller.
• Kjennskap til Linux-systemer og sterke ferdigheter i Python-koding (PyTorch, TensorFlow, Keras, Scikit-learn).
• Dokumentert ekspertise innen datasyn, spesielt for jordobservasjon.
• Erfaring med beste praksis innen programvareutvikling, som git, dokumentasjon, testing og Docker.
• Evne til å håndtere flere prosjekter på tvers av domener og kommunisere effektivt på engelsk.
Andre ønskede ferdigheter:
• Erfaring med ML-applikasjoner på multimodale fjernmålingsdata (f.eks. Landsat, Sentinel-1/2, PlanetScope, LiDAR).
• Kjennskap til bildeannotering innenfor økologi eller naturvitenskap.
• Solid publisering i anerkjente fagfellevurderte tidsskrifter.
• Interesse for naturvitenskap som økologi, botanikk eller zoologi.
NINA tilbyr:
• Fast arbeidsplass i et av Europas fremste miljøinstitutter.
• Lønn etter kvalifikasjoner
• Fleksitidsordning
• God pensjonsordning og gruppelivsforsikring
• Et trivelig arbeidsmiljø i moderne lokaler av høy standard
Søknaden må inneholde CV med informasjon om utdanning og relevant arbeidserfaring.
Aktuelle søkere vil bli innkalt til intervju.
For NINA er godt arbeidsmiljø preget av mangfold. Vi oppfordrer kvalifiserte kandidater til å søke uavhengig av kjønn, funksjonsevne, kulturell bakgrunn eller om du har vært utenfor arbeidslivet en periode. Arbeidsplassen vil om nødvendig bli lagt til rette for personer med nedsatt funksjonsevne.
Arbeidsspråket i NINA er norsk, og det gis språklig opplæring.
Spørsmål knyttet til utlysningen og stillingen kan gjøres til seksjonsleder Roald Vang, tlf +47 911 38 256, eller leder for Geodata-teamet Megan Nowell, tlf +47 455 05 995
Søknadsfrist snarest. Aktuelle kandidater vil bli kontaktet fortløpende.
- Sektor: Privat
- Sted: Sognsveien 68, 0855 Oslo
- Bransje: Forskning, utdanning og vitenskap
- Stillingsfunksjon: IT utvikling / AI / Maskinlæring
- Arbeidsspråk: Norsk
Nøkkelord
Dataanalytiker, Maskinlæring, KI, Miljødata, Linux og Python
- FINN-kode 354100835
- Sist endret