Vil du lede banebrytende prosjekter innen kunstig intelligens?

Vi søker deg som vil lede innovative prosjekter i Skatteetaten

Vi har dataene – du kan være med og utgjøre forskjellen! I Skatteetaten jobber vi hver dag med viktige oppgaver for å sikre finansieringen av velferdsstaten - enten det er ved å lage enda bedre tjenester for private og næringsdrivende, eller ved å utvikle modeller som avslører skatteunndragelse. Skatteetaten ble i 2023 kåret til en av Norges mest innovative virksomheter av Innomag og Computerworld, og nå fortsetter vi innovasjonsreisen i vårt data science kompetansesenter med flere prosjekter innen maskinlæring og kunstig intelligens (ML/KI).

Vi utvider nå senteret med en dyktig prosjektleder som ønsker å lede innovasjon og utvikling innen KI, og ta styringen over prosjekter som vil forme morgendagens tjenester. Hos oss får du muligheten til å jobbe med de største datasettene i offentlig forvaltning og løse reelle problemer som berører folk flest.

Om rollen

Som leder for maskinlæringsprosjekter vil du ha ansvaret for å veilede prosjektene gjennom hele prosessen, fra idéutvikling til iverksetting. Du vil aktivt delta i tverrfaglige team som utvikler og tar i bruk ML-modeller, og din innsikt i potensialet for kunstig intelligens vil bidra til å forbedre måten Skatteetaten løser oppgavene sine på. Vi ser etter deg som trives i skjæringspunktet mellom forretningsutvikling og teknologi, og som har erfaring med å utvikle datadrevne løsninger som skaper verdi for virksomheten. Vi forventer at du kan navigere i store organisasjoner og har gode kommunikasjonsevner på både ledelses- og fagnivå.

Hva går jobben ut på?

Du vil få ansvaret for å lede prosjekter innen kunstig intelligens, og vil jobbe med utvikling og implementering av både ML-modeller og regelbaserte modeller. Disse skal bidra til å skape nye eller forbedre eksisterende prosesser, og sørge for at vi oppnår målene om å redusere tapte skatteinntekter, minimere risiko og sikre bedre etterlevelse av skatte- og avgiftsreglene.

Vår nye informasjons- og analyseplattform er under utvikling, og for å bidra inn mot denne må du ha god teknologisk innsikt og kunne styre gjennom et teknisk landskap som er i endring. Du vil samarbeide med fagmiljøene for å identifisere forretningsbehov, omdanne dem til konkrete prosjektideer og gjennomføre prosjektene.

Som prosjektleder vil dine arbeidsoppgaver være å:

• sette deg inn i ulike forretningsprosesser og forstå hvor og hvordan maskinlæring kan forbedre disse
• lede analyse- og utviklingsprosjekter med spesielt fokus på bruk av maskinlæring
• utvikle nye prosjektforslag sammen med fagmiljø
• utvikle prosjektplan, koordinere ressurser og sørge for at prosjektteam leverer planlagte resultater
• rapportere til ledelse og andre interessenter
• bidra til prosess- og forretningsendring gjennom dokumentert gevinstrealisering

Hvilken kompetanse er viktig i denne rollen?

• du har høyere utdanning på mastergradsnivå, innen f.eks. statistikk, teknologi eller økonomi. Særlig relevant erfaring kan kompensere for utdanningskravet.
• minimum tre års relevant arbeidserfaring innen data science
• erfaring med utvikling og operasjonalisering av maskinlæringsmodeller
• erfaring med å lede prosjektteam
• meget gode skriftlige og muntlige formidlingsevner på norsk er en forutsetning

I tillegg er det en fordel om du har erfaring fra ett eller flere av følgende områder:

• Power BI, visualisering og visuell historiefortelling
• sertifisering i prosjektledelse
• sky teknologi

Utenlandske utdanninger må være godkjent av NOKUT/HK-direktoratet. Vi ber om at vitnemål og attester lastes opp som vedlegg til den elektroniske søknaden.

Hva ser vi etter hos deg?

Med din kjernekompetanse innen data science, vil du få en uavhengig og selvstendig rolle. Du har motivasjon og pågangsmot, spesielt i de tidlige stadiene, etter hvert som nye tjenester og produkter etableres.

Vi ser for oss at du:

• er systematisk og strukturert
• har gode evner til å arbeide i team som fagspesialist
• har svært god evne til å løse komplekse problemer
• er god til å ta initiativ og være pådriver for å løse krevende arbeidsoppgaver
• liker å lede mennesker og stå i front

Hvorfor skal du velge oss?

Høres det givende ut å jobbe et sted med et inspirerende samfunnsoppdrag som er langt fremme når det gjelder utvikling av kunstig intelligens? Da tror vi du vil trives hos oss! Vi kan friste med muligheten til å jobbe med samfunnsaktuelle saker en nytenkende organisasjon som høster stor tillit i befolkningen. Du får jobbe i et spennende fagmiljø med store muligheter til å planlegge egen arbeidsdag.

Hos oss får du rammer som sikrer deg en fornuftig balanse mellom jobb og fritid: Du får fleksitid og betalt overtid, sommertid samt mulighet for å trene litt i arbeidstiden. Medlemskap i Statens pensjonskasse følger også med. Det betyr blant annet at du får en av Norges beste pensjonsordninger og mulighet til å søke om boliglån med gunstige betingelser. Les mer på spk.no.

Vi vet at mange ønsker seg en hybrid og fleksibel arbeidshverdag med muligheter for å veksle mellom å jobbe hjemmefra og møtes på kontoret. Det vil vi selvsagt tilrettelegge for. Hos oss kan man inngå avtale om hjemmearbeid når arbeidsoppgavene tilsier at det lar seg gjøre.

Du blir ansatt som seniorrådgiver (kode 1364), med en årslønn mellom kr 850 000 og kr 1 025 000, avhengig av kvalifikasjonene dine.

Verdt å merke seg før du søker

Vi er på jobb for alle og skal være et godt sted å jobbe for alle. Likeverd, likestilling og mangfold er en del av kulturen vår og vi har nulltoleranse for diskriminerende praksis og oppførsel. Har du hull i CV-en din, funksjonsnedsettelse eller innvandrerbakgrunn vil vi oppfordre deg til å krysse av for dette når du søker stillingen hos oss. Det gir deg mulighet for å få positiv særbehandling. Vi kaller alltid inn minst én kvalifisert kandidat fra hver av disse gruppene til intervju.

Når du søker jobb hos oss, vil navnet ditt stå på en offentlig søkerliste. Det er mulig å be om å bli unntatt denne søkerlisten. Da må du i så fall begrunne hvorfor du ønsker det, og vi tar deretter stilling til om vi kan innvilge ønsket ditt. Kan vi ikke det, hører du selvsagt fra oss.