Utløpt

Vil du bidra til å utvikle fremtidens dataprodukter for skade i Gjensidige?

Arbeidsgiver
Gjensidige
Stillingstittel
Machine Learning Engineer
Frist
03.04.2024
Ansettelsesform
Fast
Bli kjent med Gjensidige Forsikring ASA

Gjensidige er et ledende nordisk forsikringsselskap som er et av de største selskapene på Oslo Børs med om lag 3800 medarbeidere i Norge, Sverige, Danmark og Baltikum. I Norge tilbyr vi også pensjon og sparing. Hos oss kan du være med på å sikre flere liv, mere helse og større verdier enn hos noen andre forsikringsselskaper i landet.

I Gjensidige engasjerer vi oss i kundene våre, og i bærekraftige løsninger. Fremtiden avhenger av at vi forvalter verdiene våre riktig, og vi trenger alltid flinke folk til denne viktige oppgaven. Vil du være med?

Vil du være med på å utvikle skade gjennom å ta i bruk ny teknologi som f.eks. AI? Nå har du mulighet til å bli en del av et av forsikringsbransjens sterkeste og mest ambisiøse analytics-team!

Gode grunner til å jobbe i Gjensidige

I Gjensidige har vi jobbet med å sikre liv, helse og verdier i over 200 år. En av grunnene til at vi har lyktes i så lang tid, er at vi hele tiden jobber med å utvikle oss i takt med - og helst i forkant av - de stadige endringene i forsikringsbransjen og samfunnet ellers. Hos oss vil du være en del av et stort fellesskap som trekker i samme retning mot et tryggere samfunn for alle, hvor du kan være stolt av at vi gjør mange konkrete grep for verden rundt oss.

Divisjon Skade skal levere markedets beste kundeopplevelser når skaden har skjedd. Vi har satset stort på ny teknologi og automatisering de siste årene og har ambisiøse mål for fortsatt effektivisering og teknologiutvikling. Teamet i Claims Analytics vil være helt sentralt i dette arbeidet, og du vil få kolleger på tvers av Norge og Danmark.

Skade skal bli enda mer analyse- og innsiktsdrevet og utnytte nye muligheter innen AI-teknologi. Hos oss vil du jobbe med spennende og utfordrende oppgaver. I dag jobber vi blant annet med å utvikle og modernisere et av bransjens fremste løsninger for å forebygge og avdekke forsikringssvindel, gjennom dette bidrar vi til et tryggere samfunn og verne om våre ærlige kunder. Dette kan du bli med på!

Din hverdag som Machine Learning Engineer i Claims Analytics

Du vil jobbe i team med f.eks. Data Engineers og Data Scientists. Der vil du jobbe med å trene, evaluere og driftsette nye ML modeller innenfor for eksempel svik, tekst- og bildeanalyse.

Videre vil du:

  • Anvende software-engineering best practises for å ta prototyper til skalerbare løsninger.
  • Ta ansvar fra design til produksjonssetting av nye dataprodukter.
  • Bidra til å oppnå konsernets ambisiøse mål for blant annet automatisering og markedets beste kundeopplevelser drevet av AI, data og analytics.

Om deg som søker

Du har:

  • Relevant høyere utdanning på mastergradsnivå innen f.eks. IT, statistikk, matematikk, økonomi, eller liknende
  • Erfaring med produksjonssetting av ML-modeller
  • Erfaring med å utvikle modeller i Python med rammeverk som f.eks. Scikit-learn, PyTorch eller Tensorflow.
  • God forretningsforståelse, gjerne innen forsikring

Du er:

  • Omgjengelig og kommuniserer godt på skandinavisk språk og engelsk (muntlig og skriftlig)
  • Nysgjerrig og liker å utforske potensiale i ny teknologi

Det vil være en bonus om du har erfaring med noen av disse verktøyene, men også bare interesse eller ønske om å være med å utforske noen av disse er positivt:

  • Skytjenester som Azure, Google Cloud eller AWS
  • Databricks
  • MLFlow
  • Containerization (Kubernetes, Terraform, Manifest files)
  • Data Streams (feks Kafka)
  • Grafdatabaser (feks Neo4J)
  • NLP tekniker (LangChain, Spacy, LLM's)
  • Bildeanalyse

Hos oss får du

Vi garanterer en arbeidsgiver som bryr seg om sine ansatte og legger til rette for god personlig og faglig utvikling. Vi sørger for at du kan utvikle deg innenfor rollen du allerede har, men også bygge din karriere ved å bevege deg på tvers av organisasjonen. For å koble på og yte best mulig når det virkelig gjelder, trenger vi å koble av mellom slagene. Derfor er vi opptatt av at du skal ha rom for å være deg, og til å dyrke det som er betydningsfullt i ditt liv - hva enn det måtte være.

Vi gir deg også muligheten til å jobbe delvis fra hjemmekontor etter avtale. Vi tror på fleksibilitet i arbeidshverdagen, noe vi legger til rette for gjennom gode samhandlings- og arbeidsverktøy.

Du vil også få flere goder, som blant annet spesielt god pensjonsordning, forsikringsordninger med behandlingsforsikring, personalrabatter, firmahytter i inn- og utland, aksjespareordning og sommertid.

Vi holder til i flotte kontorlokaler (Huset vårt) sentralt i Oslo sentrum. Her finner du treningsmuligheter i eget treningsstudio og gymsal, i tillegg til bedriftsidrettslag med for eksempel klatregruppe, turgruppe og fotball, kulturaktiviteter og andre sosiale grupper.

I Gjensidige ønsker vi å gjenspeile bredden av mangfoldet i samfunnet. Oppgavene er varierte, ofte langsiktige og ikke minst samfunnsviktige. Det fineste vi har er felleskapet, og den du er, er viktig for oss. Hos oss får alle like stor plass, og mangfoldet vårt beriker både oss selv og kundene våre. Gjennom å være deg selv, og få muligheten til å utvikle ditt fulle potensial, kan du utnytte evnene dine langt bedre.

Se fremover. Skap verdier. Bli en av oss.

Har du spørsmål til stillingen, ta kontakt med:

Katharina Helena Hesbø Belbo, (+47)99362804, Katharina-Helena-Hesbo.Belbo@gjensidige.no

Søknader behandles fortløpende, så send gjerne inn din søknad snarest.

Søknadsfrist: 03.04.2024



Om arbeidsgiveren

Gjensidige er et ledende nordisk forsikringsselskap som er et av de største selskapene på Oslo Børs med om lag 3800 medarbeidere i Norge, Sverige, Danmark og Baltikum.

Sektor
Privat
Sted
Schweigaards gate 21, 0191 Oslo
Bransje
Bank, finans og forsikring,
IT,
IT - programvare
Stillingsfunksjon
Analyse,
IT utvikling / AI / Maskinlæring,
IT utvikling / Database

Nøkkelord

AI, ML, software engineer, analytics, azure

Video

Spørsmål om stillingen

Kontaktperson
Katharina Helena Hesbø Belbo
Stillingstittel
Leder
Mobil
99 36 28 04
Følg firma
2117 følger dette firmaet

Schweigaards gate 21, 0191 Oslo

Annonseinformasjon

FINN-kode 343965229
Sist endret 24. apr. 2024 11:36

Rapporter annonse