Stipendiat i utvikling av digitale tumormodeller

Stipendiat i utvikling av digitale tumormodeller

Om stillingen

Universitetet i Stavanger har ledig stilling som stipendiat i utvikling av digitale tumormodeller ved Det teknisk-naturvitenskapelige fakultet. Stillingen er ledig fra 01.09.2024.

Dette er en utdanningsstilling som i hovedsak skal gi lovende forskere anledning til faglig utvikling gjennom en forskerutdanning.

Den som ansettes vil bli tatt opp på doktorgradsprogrammet i teknologi og naturvitenskap. Programmet omfatter relevante kurs i et omfang som tilsvarer omkring et halvt års studium, en avhandling basert på selvstendig forskning, deltakelse i nasjonale og internasjonale forskermiljø, relevant forskningsformidling, prøveforelesning og disputas. Les mer om forskerutdanningen ved UiS på våre nettsider. (https://www.uis.no/nb/forskning/phd-utdanning-ved-uis)

Stipendiaten ansettes for en periode på tre år med ren forskerutdanning.

Forskningstema

Den som ansettes vil være tilknyttet pågående forskningsaktivitet der fokus er på utvikling av digital tumor i form av simuleringsverktøy med tanke på pasientspesifikk behandling. Prosjektet bygger på tidligere forskningsaktivitet der flerfase modelleringstilnærming har vært nyttet til å utvikle makroskopiske kreftmodeller. Fokus har vært på å ta hensyn til fluid mekaniske aspekter og andre krefter som er involvert i dette komplekse systemet. Det har for eksempel vært observert at mange primærsvulster har et karakteristisk væskefelt som et resultat av det unormale vaskulære nettverket på innsiden av en svulst. Forskning har vist at dette væskefeltet er noe som aggressive kreftformer kan utnytte. Samtidig kan dette væskefeltet også være en utfordring i forhold til effektiv behandling med medisin som leveres via blodomløpet.

I dette prosjektet vil man utforske hvordan en digital tumormodell kan kombineres med data fra medisinske bilder. For eksempel, data fra PET/CT er typisk heterogene i større eller mindre grad. Man tror at denne heterogeniteten kan spores tilbake til ulike former for tumorheterogeniteter som igjen spiller en viktig rolle for hvordan tumor utvikler seg og responderer på behandling.

I samarbeid med veiledere forventes det at stipendiaten bidrar i dette arbeidet.

Typiske forskningsoppgaver er:

• Oppgradere tidligere matematiske modeller slik at de kan forklare rapporterte eksperimentelle observasjoner.
• Undersøke i hvilken grad den digitale tumormodellen kan forklare effekten av ulike behandlinger.
• Se etter mulige sammenhenger mellom bruk av en slik fysisk-biologisk digital tumormodell og moderne metoder knyttet til tolkning av bilder.

Modellene som brukes er generiske og forskningen er derfor relevant for et spekter av ulike disipliner innen ingeniørvitenskap slik som medisinsk ingeniørvitenskap, kjemisk og prosessingeniørvitenskap så vel som kontrollteori, ikke-lineær dynamikk og statistiske metoder.

Kvalifikasjoner

Du må ha en sterk faglig bakgrunn med femårig mastergrad (3+2) innenfor fysikk, anvendt matematikk/beregningsvitenskap eller ingeniørvitenskap av ulik slag  eller tilsvarende utdanning som gir grunnlag for å gjennomføre en forskerutdanning, fortrinnsvis av nyere dato.

Du må også ha god erfaring med programmering (Python, Matlab, C/C++ og/eller andre tilsvarende programmeringsspråk).

Dersom karakteren din på masteroppgaven og veid gjennomsnittskarakter på masterstudiet begge hver for seg tilsvarer B eller bedre, er du den vi søker etter. Avslutter du utdanningen din våren 2024 er du også velkommen til å søke.

Dersom du har utdannelse fra en institusjon med annen karakterskala enn A-F ber vi deg om å legge ved en bekreftet konverteringsskala som viser hvordan karakterene kan sammenliknes med den norske A-F skalaen. Du kan bruke disse konverteringsskalaene til å beregne poengene dine for opptak. (https://www.uis.no/sites/default/files/2021-04/Conversion%20of%20results_0.pdf)

I tillegg vil erfaring med en eller flere av de følgende temaer være nyttige og vil bli vektlagt i vurderingen:

• numerisk fluidmekanikk/flerfase modellering av ulik slag
• numeriske metoder for partielle differensiallikninger
• metoder for bildeanalyse/data assimilering/maskinlæringsmetoder/data-dreven modellering/stokastiske modeller
• programmeringsferdigheter,"high-performance computing" og parallell programmering

Videre legges det vekt på at du:

• er motivert, har potensial for forskning innenfor fagfeltet
• har faglige og personlige forutsetninger for å gjennomføre doktorgradsutdanningen innen ansettelsesperioden
• kan arbeide selvstendig og i et fellesskap, være nytenkende og kreativ
• er strukturert og har stor arbeidskapasitet
• har gode ferdigheter i engelsk, både skriftlig og muntlig.

Krav til kompetanse i engelsk

Gode ferdigheter i engelsk er påkrevd for deltakelse i doktorgradsprogrammet. Internasjonale søkere må dokumentere dette med gyldig sertifikat fra en av følgende tester:

• TOEFL - Test of English as a Foreign Language, Internet-Based Test (IBT). Minimum resultat: 90
• IELTS - International English Language Testing Service. Minimum resultat: 6.5
• Certificate in Advanced English (CAE) eller Certificate of Proficiency in English (CPE) fra Universitetet i Cambridge
• PTE Academic - Pearson Test of English Academic. Minimum resultat: 62

Følgende søkere er fritatt fra ovennevnte krav:

• søkere med ett års fullført universitetsstudier i Australia, Canada, Irland, New Zealand, Storbritannia, USA
• søkere med fullført mastergrad med engelsk som undervisningsspråk i et EU-/EØS-land
• søkere som er fritatt basert på NOKUT sin GSU liste (https://hkdir.no/en/foreign-education/lists-and-databases/higher-education-entrance-qualification-gsu)

Vi tilbyr

• forskerutdanning i en stor organisasjon med et viktig samfunnsoppdrag
• et ambisiøst arbeidsfellesskap og et inkluderende arbeidsmiljø
• tilgang til Lifekeys (https://lifekeys.no/), digital tjeneste for ivaretakelse av egen mental helse og livskvalitet
• lønn etter Statens lønnsregulativ l.pl 17.515, kode 1017, kr 532.200 bto pr år med lønnsutvikling etter ansiennitet i stillingen. I særskilte tilfeller kan høyere avlønning vurderes. Fra lønnen trekkes lovfestet innskudd til Statens pensjonskasse.
• medlemskap i Statens pensjonskasse (http://www.spk.no) sikrer gode pensjons- og forsikringsordninger
• mer om ansattgoder og fordeler (https://www.uis.no/nb/uis-som-arbeidsplass) på uis.no

Mangfold

Mangfold er en ressurs i arbeids- og læringsmiljøet ved UiS. Når vi har ulike bakgrunner og erfaringer, kan vi se utfordringer fra flere vinkler og finne bedre løsninger.  

På UiS er vi opptatt av å vise respekt for hverandres ulikheter, og legger til rette for ansatte med nedsatt funksjonsevne. Vi tar hensyn til dine behov og din situasjon i ulike livsfaser. 

Synes du denne stillingen er interessant, oppfordrer vi deg til å søke, uavhengig av kjønn, funksjonsevne, kulturell bakgrunn eller om du i en periode har vært utenfor arbeidslivet. 

Er det kvalifiserte søkere med funksjonsnedsettelse, hull i CV-en eller innvandrerbakgrunn, innkaller vi minst én søker i hver av disse gruppene til intervju. Kjenner du deg igjen i en av disse kategoriene, kan du krysse av i jobbsøkerportalen vår.

Les mer om kravene for å bli vurdert som søker i disse gruppene her (https://www.uis.no/nb/om-uis/jobb-ved-uis-sokeprosessen#/).  

Universitetet vil rekruttere flere kvinner til stillinger som stipendiat innenfor fagområdet. Dersom flere søkere anses å ha likeverdige kvalifikasjoner, vil en kvinne bli prioritert foran en mann.

Kontaktinformasjon

Nærmere opplysninger om stillingen og prosjektbeskrivelse fås ved henvendelse til professor Steinar Evje, tlf: +47 51831741, e-post: steinar.evje@uis.no, forsker Geir Nævdal (NORCE), tlf. +47 51875630, eller instituttleder Øystein Arild, tlf: +47 47672710, e-post: oystein.arild@uis.no.

Opplysninger om ansettelsesprosessen fås ved henvendelse til senior HR-rådgiver Margot A.Treen, tlf: +47 51831419, e-post: rekruttering@uis.no.

Søknaden

Søk stillingen elektronisk via "Søk stillingen" på denne siden. Her registreres minimum søknadsbrev, relevant utdanning og arbeidserfaring samt språkferdigheter. I søknadsbrevet må du få frem dine forskningsinteresser og motivasjon for stillingen.

Følgende skal lastes opp som vedlegg til søknaden:

• CV med fullstendig oversikt over utdanning og erfaring
• vitnemål og attester samt dokumentasjon på annen aktivitet som vurderes relevant 
• Diploma Supplement eller lignende og konverteringsskala dersom dette er påkrevd
• dokumentasjon på kompetanse i engelsk språk dersom dette er påkrevd
• publikasjoner eller annet relevant forskningsarbeid

Søknaden vil bli vurdert ut fra informasjonen som foreligger i Jobbnorge ved søknadsfristen. Sørg derfor for at søknaden tydelig viser hvordan dine ferdigheter og erfaringer oppfyller kriteriene som er beskrevet over og at du har lagt ved nødvendig dokumentasjon.

Dokumentasjonen må foreligge på et skandinavisk språk eller engelsk. Hvis vedleggene overskrider 30 MB til sammen må disse komprimeres før opplasting.

Vi gjør oppmerksom på at opplysninger om søker kan bli offentliggjort selv om søker har anmodet om ikke å bli oppført på offentlig søkerliste, jf offentlighetsloven § 25. (https://lovdata.no/lov/2006-05-19-16/§25) Dersom din anmodning ikke blir tatt til følge vil du bli varslet om dette.

UiS vurderer bare søknader og vedlegg registrert i Jobbnorge.

Generell informasjon

Ansettelsen blir gjennomført etter prinsippene i statsansatteloven (https://lovdata.no/dokument/NL/lov/2017-06-16-67), og lovverk som regulerer eksport av kunnskap, teknologi og tjenester. Dersom søknaden din vurderes å være i strid med kriteriene i sistnevnte lovverk vil du få denne avslått uten videre vurdering.

Ansettelse som stipendiat er regulert i Forskrift om ansettelsesvilkår for stillinger som postdoktor, stipendiat, vitenskapelig assistent samt spesialistkandidat (https://lovdata.no/dokument/SF/forskrift/2006-01-31-102?q=forskrift om ansettelsesvilkår).

Din kompetanse for stillingen, ut fra dokumentasjon registrert i Jobbnorge, vil bli vurdert av en intern komite. På bakgrunn av komiteens uttalelse vil aktuelle søkere bli invitert til intervju. Det vil også bli innhentet referanser for aktuelle kandidater. Mer om ansettelsesprosessen på våre nettsider. (http://www.uis.no/nb/jobb-ved-uis-sokeprosessen)

Studiet gjennomføres i hovedsak ved Universitetet i Stavanger, bortsett fra et avtalt utenlandsopphold i et anerkjent relevant forskningsmiljø.

Det er en forutsetning at du bosetter deg slik at du kan være tilstede ved, og tilgjengelig for, fagmiljøet på arbeidsplassen i ordinær arbeidstid.

Stillingen er kunngjort på både norsk og engelsk. Ved meningsforskjell mellom tekstene skal den engelske teksten legges til grunn.