Vil du teste det å jobbe i norges største teknologiselskap?
- Arbeidsgiver
- Telenor Norge AS
- Stillingstittel
- Summer Internship 2022 - Big Data & AI uses cases
- Frist
- 31.01.2022
- Ansettelsesform
- Sommer/Sesong
Om Summer Internships i Telenor: Big Data & AI use cases
Telenor er stolte av å være en viktig aktør i Norges digitaliseringsreise og en sentral bidragsyter i å styrke samfunnet. Vi gjør dette ved å lage tjenester og produkter som gjør en faktisk forskjell for mennesker. Eksempelvis gjennom løsninger for e-helsetjenester i helsesektoren, sikkerhet på nett, overvåkning og sikring av nødnettet, eller sporing av kjæledyret. For oss er det gode samarbeid og innovative tilnærmingsmåter som gjør det mulig for oss å skape reell verdi og nye muligheter for folk flest. Det gjør at vi alltid er på utkikk etter mennesker som brenner for anvendelse av teknologi og som drives av å skape nye og fremtidsrettede løsninger i samarbeid med andre.
Vi søker nå etter studenter for til vårt Summer internship program 2022. Dette er en unik mulighet for deg til å teste hvordan det er å jobbe i Norges største teknologiselskap. Satt sammen i kryssfunksjonelle team vil du få mulighet til å jobbe med reelle prosjekter som bidrar til å løse morgendagens problemstillinger og som vil være med å forme Telenor som selskap fremover. Programmet varer i 9 uker (7 uker arbeid og 2 ferieuker), og du vil mot slutten av perioden få presentere prosjektet og dine funn for toppledelsen i Telenor Norge.
Er du nysgjerrig på å få vite mer om hvordan våre tidligere summer interns har hatt det? Trykk her for å lese mer om det.
Flere av våre summer interns fikk også fast ansettelse i Telenor etter oppholdet hos oss. Les for eksempel her hva om tidligere summer intern Michael Stornes forteller.
Om enhetene i Telenor:
Big Data & AI use cases er et samarbeidsprosjekt mellom tre miljøer i Telenor: Mobile Access, Operations og Analytics & AI i Telenor Norge.
Analytics & AI i IT-divisjonen representerer Telenor Norges satsningsområde for Big Data & AI og er et av de mest kompetente og spennende tekniske fagmiljøer innen Big Data & AI i Norge. Enheten har ansvar for å levere data & analytiske løsninger som gir verdifull innsikt og blant annet bidrar til gode kundereiser, automatisering, bedre nettkvalitet og realisering av nye forretningsideer. Vi samarbeider tett med alle forretningsområder i Telenor Norge for å bli en datadrevet operasjon.
Mobile Access i Teknologi-divisjonen representerer Telenor Norges tekniske miljø på utvikling, planlegging, utbygging og 3?dje linje drift av mobilnettet. Som et av verdens ledende mobilselskaper har vi sterke miljøer som hver dag sikrer best kundeopplevelse gjennom nettkvalitet, overvåkning, ytelsesanalyser og kvalitetsforbedrende tiltak. Vi har stort fokus på automatisering og å ta i bruk Big data analyser for å sikre gode kundeopplevelser og effektiv forvaltning av nettet.
Operations i Teknologi-divisjonen er ansvarlig for drift av nettverk og tjenester til alle markedssegmenter i Telenor Norge og sørger for at Telenors kunder hver dag opplever stabile tjenester av høy kvalitet. Operations overvåker nett og tjenester 24 timer i døgnet og har daglig og tett samarbeid med kundefront og utviklingsmiljøer. For å levere suverene kundeopplevelser, være i forkant av feilsituasjoner og drifte framtidens tjenester tar vi i bruk big data og AI i stadig flere sammenhenger.
På tvers av våre enheter er vi er opptatt av å jobbe smidig med fokus på kontinuerlig læring gjennom å prøve, feile og dele av våre erfaringer. Vi har vi et dynamisk arbeidsmiljø med stor takhøyde.
Om prosjektet:
Vi tror at de beste løsningene skapes i gode team og som resultat av ulike perspektiv, og søker derfor etter studenter med ulik bakgrunn som ønsker å jobbe i et tverrfaglig team. Du vil i prosjektet få jobbe med et av våre spennende use cases for AI/ML med telecom-data, data fra mobil og fastnettet. Dette vil gi deg unik erfaring i å håndtere store datamengder, tilrettelegge data, utvikle og teste AI og hvilke forretningsbehov som løses.
Eksempler på aktuelle use cases:
Utvikle modeller for deteksjon av uregelmessigheter(anomalier) i mobilnettet. Det vil si finne uregelmessigheter i nettverket for å kunne forbedre nettkvalitet og kundeopplevelse.
Utvikle modeller for deteksjon av anomalier for ulike terminaler (f eks mobiltelefoner). Det vil si å finne uregelmessigheter i terminalers ytelse i nettverket. Kan det være det spesielle forhold knyttet til enkeltterminaler eller software versjoner på terminalene som påvirker ytelsen?
Skape innsikt rundt utstyr plassert hos kunden, også kalt CPE (customer premises equipment). Det vil si tilrettelegge for avansert analyse og AI/ML av data om kundeutstyr som setup set-top box, modem og rutere for å tilby mer selvbetjening i kundeservice og forbedre kundereisen.
Utvikle modeller for sanntid kartlegging av konsekvenser for kunder ved utfall av en eller flere basestasjoner. Hvilke kunder har mistet tilgang til nettet, og hvilke har fått tjeneste fra omkringliggende basestasjoner?
Analysere dekningshull opp mot kundeklager og kundeundersøkelser basert på data på big data-plattformen.
Vi ser etter deg som kan kjenne deg i igjen i noen av de følgende:
Relevant utdanning, fortrinnsvis innen programmering, matematikk, statistikk, eller tilsvarende
Elsker å programmere! Fordelaktig om du har programmert i Python og/eller Java, Scala eller lignende
Interesse innen maskin-/dyplæring
Personlige egenskaper:
Du har et sterkt ønske om å utforske og lære
Du har god arbeidsmotivasjon
Du har et ønske om å dele kunnskap med andre
Du er nysgjerrig på anvendelse av løsningene
Du er ikke være redd for å gjøre feil
Vi tilbyr:
Konkurransedyktig lønn
Et dynamisk arbeidsmiljø hvor du kan dyrke dine ideer, bli stimulert av kontinuerlig utvikling og jobbe tett med erfarne medarbeidere
Hovedkontor på Fornebu med stor campus, et utvalg av kaffebarer og uoffisielt Norges best kantine
Sjøbadmuligheter ved badehuset
Gode treningsfasiliteter på stedet og rabatterte avtaler hos Sats
Tilgang til vår E-læringsplattform med over 40 000 ulike kurs fra LinkedIn Learning, Coursera, med mer
Relevant erfaring og CV referanser
Tett oppfølging fra dedikerte prosjektledere under hele perioden
9 uker engasjement f.o.m 13. juni til 12. august (to ferieuker i uke 29 og 30).
Praktisk informasjon:
Stillingene er lokalisert på Fornebu og som student må du være tilgjengelig for å starte opp 13. juni
Fristen for å søke Summer Internship 2022 i Telenor er 31. januar 2022
Søk gjerne på flere prosjekt, men husk å rangere prosjektene etter din prioritet i søknadsbrevene
For tekniske problemer eller spørsmål om søknadsprosessen, ta kontakt med rekrutteringsrådgiver Kaja Bugge på 99512111
Søknader sendt via e-post blir ikke behandlet
Last opp dine karakterer/ vitnemål når du søker. Det lastes opp i feltet der du laster opp din CV. Søknader uten vedlagte karakterer vil ikke bli vurdert.
Om Telenor Norge
Telenor Norge AS er landets største digitale tjenesteleverandør innenfor telekommunikasjon- og datatjenester. I Telenor tror vi på de mulighetene teknologien gir til å forbedre og forenkle menneskers hverdag. Vi har over 150 års fartstid med å levere samfunnskritiske tjenester av høy kvalitet til kundene våre. Underveis har vi evnet å utforske nye ideer som er tilpasset dagens og fremtidens kunder og tatt en ledende posisjon i den digitale utviklingen.
Vi har 3300 medarbeidere fordelt på 20 kontorer i hele Norge, og vi er en del av Telenor Group, som har virksomhet i åtte land. Våre tjenester og produkter bidrar til økt produktivitet og gir tilgang til alt av digitalt innhold. Vår sikkerhets- og beredskapsorganisasjon jobber døgnkontinuerlig med å trygge våre kunder, og vi tar et særlig samfunnsansvar for å skape trygghet for barn og unge på nett.
Hovedkontoret vårt ligger på Fornebu i Bærum. Les mer om Telenor Norge på www.telenor.no
- Sektor
- Privat
- Sted
- Oslo, 0266 Oslo
- Bransje
- Telekommunikasjon
- Stillingsfunksjon
- IT utvikling / Utvikler (generell),
- Analyse
Nøkkelord
AI, Big Data, Analytics, Operations, Telenor
Spørsmål om stillingen
- Kontaktperson
- Kaja Bugge
- Telefon
- 99 51 21 11
Oslo, 0266 Oslo