Er du vår nye Maskinlæringsutvikler?

Satellitter utgjør en stadig viktigere del av infrastrukturen for mange grunnleggende samfunnsoppgaver, og bidrar til et sikrere, mer effektivt og bærekraftig samfunn. Kongsberg Satellite Services (KSAT) er verdensledende i jordobservasjon for nær-sanntidsovervåkning av havområder, herunder oljesøl, ulovlig fiske og isfjellvarsling. For å skalere våre operasjoner inn i en framtid med flere sensorer og større datamengder, bruker vi moderne maskinlæringsmetoder for å automatisere stadig flere deler av produksjonskjeden vår.

Arbeidsoppgaver

Maskinlæringsteamet arbeider med et bredt spekter av systemer og teknologier som inkluderer blant annet systematisk trening av nevrale nettverk for analyse av bildedata og produksjonssetting av disse, datavarehus, og back-end systemer, intern applikasjonsutvikling, samt programmatiske grensesnitt for dataaksess og -manipulasjon for intern bruk. Vi jobber smidig og etter DevOps-prinsipper hvor data og ML-modeller behandles like systematisk som kode ( MLOps ). Vi er ett av flere jordobservasjonsutviklingsteam i KSAT DevOps, en avdeling som utvikler systemer for operasjonell tjenesteproduksjon med fokus på ytelse og stabilitet, hvor man har ansvar for vedlikehold og andre-linje support på det man lager. Vi har samarbeid med internasjonale partnere. Alt fra satellitteiere til applikasjonsleverandører og institusjonelle brukere og kunder, samt forskningsmiljøer både nasjonalt og internasjonalt.

Vi ser etter deg som har

• Utdanning innenfor IT, statistikk og/eller maskinlæring. Utstrakt erfaring kan kompensere for manglende formell utdanning
• Erfaring med ett eller flere programmeringsspråk

Det er også en fordel om du har

• Kommersiell erfaring med utvikling av programvare, gjerne i en distribuert verden hvor programmatiske grensesnitt står sentralt.
• Erfaring med skytjenester generelt eller Microsoft Azure spesielt.
• Erfaring med Apache Spark eller tilsvarende.
• Erfaring med geolokalisert data, f.eks. GDAL.
• Erfaring med produksjonssetting av maskinlæring inkl. bruk av GPUer.
• Erfaring med smidig utviklingsmetodikk og DevOps-praksiser.

Personlige egenskaper vi setter pris på

• Et ønske om å utvikle både deg selv og KSAT
• Løsningsorientert og tørr å tenke utenfor boksen
• Du evner å jobbe godt selvstendig og sammen med andre
• Du har et våkent øye for problemer og bidrar aktivt til å løse dem
• Nøyaktig og strukturert
• Du er positiv og bidrar til fellesskapet

 Viktigst av alt: Vi vokser og trenger flinke folk – fortell oss hva du kan!

 
Vi tilbyr blant annet

• Mulighet til å jobbe i en stor organisasjon med fokus på kompetanseheving og utvikling
• Utfordrende og spennende arbeid i et internasjonalt teknologiledende og innovativt arbeidsmiljø
• En høy grad av personlig vekst innenfor avtalt ansvarsområder
• Konkurransedyktig lønnsbetingelser, samt gode pensjons- og forsikringsordninger
• Livlig og inkluderende arbeidsmiljø med sosiale sammenkomster og gode kolleger (sommer- og julefest, idrettsarrangementer og bedriftslag, konserter, kurs etc.)

KSAT legger vekt på å sikre mangfold i bedriften ved å ta hensyn til kjønn, alder og kulturell bakgrunn under rekrutteringen.

Stillingen krever at man oppfyller vilkår for norsk sikkerhetsklarering ved behov, samt kunne autoriseres og være skikket til stillingen. Sluttkandidater vil måtte gjennomføre en bakgrunnssjekk av Semac.

Nærmere informasjon om stillingen får du hos Torgeir Brenn, System Developer, tel: 404 36 351, e-post: torgeir.brenn@ksat.no eller Arne Nylund, Sr. Director Software Engineering, tel: 480 94 060, e-post: arne@ksat.no