Utvikler

Området smittevern, miljø og helse er et av fire områder ved Folkehelseinstituttet. Området arbeider med å forebygge smittsomme sykdommer og redusere helseskade forårsaket av biologiske, kjemiske og fysiske faktorer i miljøet. Både nasjonal og internasjonal forskning er en viktig leveranse for området. Folkehelseinstituttet har nasjonalt ansvar for overvåking og rådgiving innen smittevernområde, ansvar for en rekke referansefunksjoner i mikrobiologi og har en sentral rolle i beredskap innen smittevern og miljørettet helsevern.

Ved Avdeling for metodeutvikling og analyse er det ledig en fast stilling som utvikler.

Avdelingen har en mangfoldig gruppe kvantitative forskere som fokuserer på smittsomme sykdommer. Avdelingen har ansvar for å gi råd om statistiske metoder, modellere sykdomsspredning, sanntidsovervåkning av smittsomme sykdommer samt drive undervisning og holde kurs.

Vi ønsker deg som vil bli en del av et team som arbeider med å forbedre og videreutvikle "Sykdomspulsen" som er et  overvåkingssystem for smittsomme sykdommer. (github.com/folkehelseinstituttet/sykdomspulsen). Sykdomspulsen mottar sanntidsdata fra mange kilder (f.eks. laboratoriebekreftede Covid-19-tilfeller, fastlege- og legevaktkonsultasjoner, dødsfall, værdata, temperatur og luftkvalitet), og produserer dynamiske dashbord og rapporter som kan brukes av helsetjenesten og relevante beslutningstakere. Sykdomspulsen brukes blant annet  til å dele informasjon med kommunehelsetjenesten under koronavirusutbruddet (https://www.fhi.no/nyheter/2020/sykdomspulsen-for-kommunehelsetjenesten/).

Du som ansettes vil også ha mulighet til å bli en del av modelleringsgruppen for smittsomme sykdommer i avdelingen, og til å jobbe med infrastrukturen for R analyser på Folkehelseinstituttet.

Arbeidsoppgaver

Det daglige arbeidet vil bli variert. Eksempler på prosjekter som stillingsinnehaver vil kunne jobbe med:

• Integrering av nye datakilder inn i overvåkningssystemet "Sykdomspulsen"
• Forbedring av infrastrukturen for continuous integration (Jenkins) og for orchestration[GM1]  (Apache Airflow) for Sykdomspulsen
• Forbedre og utvide interne og eksterne dashbord (for øyeblikket implementert ved hjelp av R-Shiny - https://github.com/folkehelseinstituttet/shiny)
• Motta forespørsler fra ansatte ved FHI og implementere disse i samarbeid med resten av Sykdomspulsen-teamet
• Bidra til å vedlikeholde og forbedre FHIs R-infrastruktur (https://folkehelseinstituttet.github.io/drat/)
• Bidra til å implementere og forbedre modeller for spredning av smittsomme sykdommer (f.eks. https://github.com/folkehelseinstituttet/spread/blob/master/src/commuter.cpp og https://folkehelseinstituttet.github.io/spread/articles/commuter_model.html)
• Bistå norske myndigheter under utbrudd av smittsomme sykdommer (f.eks. koronavirus) gjennom analyse og distribusjon av overvåkingsdata
  

Kvalifikasjoner

• Utdanning fra universitet/høyskole i datateknologi eller tilsvarende kvantitativt fagområde kreves, fortrinnsvis på mastergrads- eller doktorgradsnivå 
• Erfaring med bruk av Linux/Unix, Docker/podman, continuous integration, databaser, og git (i grupper) er nødvendig
• Erfaring med programmering i R (foretrukket) og/eller Python kreves. Søkere som kun behersker Python må være villige til å lære R
• Erfaring med opprettelse av interaktive dashbord og automatiske rapporter er en fordel
• Erfaring med vasking, kobling og håndtering av store datasett (100000 rader) er ønskelig
• Ønskelig med erfaring innen statistikk/modeller for smittespredning/data science samt bruk av Apache Airflow
• Må beherske engelsk og/eller et skandinavisk språk muntlig og skriftlig
  

Personlige egenskaper

• Du må ha et ønske om å lære anvendt overvåking av smittsomme sykdommer og et ønske om å bruke R
• Du er systematisk, ryddig og resultatorientert
• Du har stor arbeidskapasitet, evne til selvstendig arbeid og gode evner til tverrfaglig samarbeid
• Du liker utfordringer og nyskapende løsninger
• Personlig egnethet vektlegges

Vi tilbyr

• En attraktiv, utviklende og allsidig jobb med stor selvstendighet og varierte oppgaver
• Engasjerte kollegaer, som vektlegger faglighet og samarbeid
• Lønn etter avtale iht. statens regulativ og fleksible arbeidstidsordninger
• Pensjonsordning i Statens pensjonskasse