Utløpt

Kan du maskinlæring? Har du lyst til å gjøre en forskjell innen helse?

Arbeidsgiver
Fürst Medisinsk Laboratorium AS
Stillingstittel
Data Scientists
Frist
Snarest
Ansettelsesform
Fast
Bli kjent med Compass Human Resources AS
Fürst Medisinsk Laboratorium søker etter data scientists/systemutviklere med maskinlæringserfaring for å bygge nye og innovative løsninger basert på Fürsts solide medisinske fagkunnskap og store mengder med strukturerte, anonymiserte, helsedata.

Data Scientists - Fürst Medisinsk Laboratorium

Fürst har lang tradisjon for å holde høy kompetanse innen teknologi internt, i tillegg til vår tunge medisinske kompetanse. IT-avdelingen hos Fürst består i dag av totalt 27 dyktige medarbeidere, hvor du vil bli en del av en ny satsning på maskinlæring og analyse.

Fürst IT bygger løsninger for hele verdikjeden fra laboratorieprøver sendes fra fastlegens kontor, gjennom automatisert produksjon av analysesvar på laboratoriet, til disse resultatene er vel plassert tilbake i rekvirentenes egne systemer på legekontoret, og samtidig er tilgjengelige for pasienten på nett. Her ligger det store muligheter for å ta i bruk maskinlæring og analyse for å effektivisere og optimalisere prosessene. Det kan være for å gi bedre og raskere diagnostikk, beslutningsstøtte for interne og eksterne leger, deteksjon av anomaliteter og beslutningsstøtte i rekvireringsprosessen ute på legekontoret.

Du vil være nøkkelperson i oppbyggingen av et internt kompetansemiljø rundt maskinlæring og analyse.
               
Arbeidsoppgaver
  • Skape løsninger basert på maskinlæring som bidrar til å forbedre diagnostikk og effektivisere prosesser
  • Tilgjengeliggjøre maskinlæringsmodeller for resten av utviklerteamet via en tjenestebasert arkitektur
  • Delta i diskusjoner med medisinsk fagpersonell rundt muligheter og bruksområder for denne typen teknologi
  • Være med på å ta strategiske og teknologiske veivalg som del av et team med høyt kompetente medarbeidere
Kvalifikasjoner
  • Høyere utdannelse innen data science/maskinlæring fra høyskole/universitet; dokumentert erfaring kan erstatte formelt kompetansekrav
  • Evne til, og gjerne erfaring med, å omsette ideer til fungerende løsninger
  • Programmeringskunnskaper innen f.eks. C#, Python, Java og/eller SQL
  • Kjennskap til typiske maskinlæringspakker som f.eks. ML.NET, scikit-learn, TensorFlow eller lignende
  • Gode kommunikasjonsevner både skriftlig og muntlig, på norsk eller annet skandinavisk språk
Personlige egenskaper
  • Du er strukturert, nøye og kvalitetsbevisst
  • Du har evnen til å sette deg fort inn i nye oppgaver og løsninger
  • Du trives godt med å jobbe selvstendig, men kan også jobbe i et team
Vi tilbyr
  • En samfunnsnyttig jobb
  • Mulighet til å drive nyskapning innen maskinlæring 
  • Arbeid med store mengder strukturerte, anonymiserte, helsedata
  • Et godt arbeidsmiljø, med høy aktivitet og produktivitet
  • Et godt og sterkt fagmiljø
  • Kontinuerlig faglig oppdatering gjennom kurs og konferanser
  • Konkurransedyktige betingelser
  • Gode forsikringsordninger
  • Fleksibel arbeidstid

Arbeidssted vil være ved laboratoriets hovedkontor på Furuset i Oslo.

Om arbeidsgiveren

Fürst er landets største medisinske laboratorium. Laboratoriet har i overkant av 400 ansatte og utførte i 2016 over 25 millioner analyser for fastleger og spesialister ved legekontor over hele landet. Selskapet holder til i moderne lokaler på Furuset i Oslo og kjennetegnes ved en betydelig satsing på moderne teknologi.

Nettverk
LinkedIn
Sektor
Privat
Antall stillinger
2
Sted
Søren Bulls vei 25, 1051 Oslo
Bransje
Helse og omsorg,
IT,
Farmasi og legemiddel
Stillingsfunksjon
IT utvikling / Utvikler (generell)

Nøkkelord

Maskinlæring, AI, Kunstig intelligens, Data Science, Data Scientist, Big Data, Health, Helse, Folkehelsearbeid, Tensorflow, .ML

Spørsmål om stillingen

Kontaktperson
Hanna Kaupang
Stillingstittel
Researcher
Telefon
481 72 822
Nettverk
LinkedIn
Kontaktperson
Arnt Håvard Molvig
Stillingstittel
Partner
Telefon
934 40 805
Nettverk
LinkedIn
Følg firma
666 følger dette firmaet

Søren Bulls vei 25, 1051 Oslo

Stort kart Hybridkart Flyfoto

Annonseinformasjon

FINN-kode 165889563
Sist endret 19. des 2019 14:07

Rapporter annonse