Kan du maskinlæring? Har du lyst til å gjøre en forskjell innen helse?
- Arbeidsgiver
- Fürst Medisinsk Laboratorium AS
- Stillingstittel
- Data Scientists
- Frist
- Snarest
- Ansettelsesform
- Fast
Data Scientists - Fürst Medisinsk Laboratorium
Fürst har lang tradisjon for å holde høy kompetanse innen teknologi internt, i tillegg til vår tunge medisinske kompetanse. IT-avdelingen hos Fürst består i dag av totalt 27 dyktige medarbeidere, hvor du vil bli en del av en ny satsning på maskinlæring og analyse.
Fürst IT bygger løsninger for hele verdikjeden fra laboratorieprøver sendes fra fastlegens kontor, gjennom automatisert produksjon av analysesvar på laboratoriet, til disse resultatene er vel plassert tilbake i rekvirentenes egne systemer på legekontoret, og samtidig er tilgjengelige for pasienten på nett. Her ligger det store muligheter for å ta i bruk maskinlæring og analyse for å effektivisere og optimalisere prosessene. Det kan være for å gi bedre og raskere diagnostikk, beslutningsstøtte for interne og eksterne leger, deteksjon av anomaliteter og beslutningsstøtte i rekvireringsprosessen ute på legekontoret.
Du vil være nøkkelperson i oppbyggingen av et internt kompetansemiljø rundt maskinlæring og analyse.
Arbeidsoppgaver
- Skape løsninger basert på maskinlæring som bidrar til å forbedre diagnostikk og effektivisere prosesser
- Tilgjengeliggjøre maskinlæringsmodeller for resten av utviklerteamet via en tjenestebasert arkitektur
- Delta i diskusjoner med medisinsk fagpersonell rundt muligheter og bruksområder for denne typen teknologi
- Være med på å ta strategiske og teknologiske veivalg som del av et team med høyt kompetente medarbeidere
- Høyere utdannelse innen data science/maskinlæring fra høyskole/universitet; dokumentert erfaring kan erstatte formelt kompetansekrav
- Evne til, og gjerne erfaring med, å omsette ideer til fungerende løsninger
- Programmeringskunnskaper innen f.eks. C#, Python, Java og/eller SQL
- Kjennskap til typiske maskinlæringspakker som f.eks. ML.NET, scikit-learn, TensorFlow eller lignende
- Gode kommunikasjonsevner både skriftlig og muntlig, på norsk eller annet skandinavisk språk
- Du er strukturert, nøye og kvalitetsbevisst
- Du har evnen til å sette deg fort inn i nye oppgaver og løsninger
- Du trives godt med å jobbe selvstendig, men kan også jobbe i et team
- En samfunnsnyttig jobb
- Mulighet til å drive nyskapning innen maskinlæring
- Arbeid med store mengder strukturerte, anonymiserte, helsedata
- Et godt arbeidsmiljø, med høy aktivitet og produktivitet
- Et godt og sterkt fagmiljø
- Kontinuerlig faglig oppdatering gjennom kurs og konferanser
- Konkurransedyktige betingelser
- Gode forsikringsordninger
- Fleksibel arbeidstid
Arbeidssted vil være ved laboratoriets hovedkontor på Furuset i Oslo.
Om arbeidsgiveren
Fürst er landets største medisinske laboratorium. Laboratoriet har i overkant av 400 ansatte og utførte i 2016 over 25 millioner analyser for fastleger og spesialister ved legekontor over hele landet. Selskapet holder til i moderne lokaler på Furuset i Oslo og kjennetegnes ved en betydelig satsing på moderne teknologi.
- Nettverk
- Sektor
- Privat
- Antall stillinger
- 2
- Sted
- Søren Bulls vei 25, 1051 Oslo
- Bransje
- Helse og omsorg,
- IT,
- Farmasi og legemiddel
- Stillingsfunksjon
- IT utvikling / Utvikler (generell)
Nøkkelord
Maskinlæring, AI, Kunstig intelligens, Data Science, Data Scientist, Big Data, Health, Helse, Folkehelsearbeid, Tensorflow, .ML
Spørsmål om stillingen
- Kontaktperson
- Hanna Kaupang
- Stillingstittel
- Researcher
- Telefon
- 48 17 28 22
- Nettverk
- Kontaktperson
- Arnt Håvard Molvig
- Stillingstittel
- Partner
- Telefon
- 93 44 08 05
- Nettverk
Følg firma
1333 følger dette firmaet
Søren Bulls vei 25, 1051 Oslo