Utløpt

Er du vår nye Data Scientist?

Arbeidsgiver
Tryg Forsikring
Stillingstittel
Data Scientist
Frist
06.10.2019
Ansettelsesform
Fast
Bli kjent med Tryg Forsikring – skap deg en karriere hos oss
Er du god til maskinlæring og statistisk modellering? Har du erfaring med cloud computing, webservices, computer science og er du dyktig til å programmere? Har du lyst til å analysere kundeatferd, samt bidra til å bygge opp samt sette maskinlærings- og statistiske modeller i produksjon? Hvis ja – så er det deg vi søker!

Tryg er i gang med et omfattende og høyt prioritert Data & Analytics program. Programmets hovedmålsettinger er å benytte data & analytics til å effektiviteten i våre salgsprosesser, samt mer effektiv og målrettet kunde- og skadebehandling.

Du vil være en del av Customer Analytics teamet i Trygs nordiske Pricing & Modelling avdeling. Arbeidsstedet er Trygs norske hovedkontor i Bergen, men mange av våre prosjekter løper i nordisk regi. Avdelingen er sterkt fokusert mot å skape forretningsverdi. Dette innebærer at du vil samarbeide tett med de aktuelle forretningsområder samt datavarehus/IT omkring anvendelse og implementering modeller/services. Dine oppgaver er primært knyttet til den norske forretning, men på grunn av vår felles nordiske plattform vil det være løpende nordisk erfaringsutveksling.

Vi ønsker å få etablert data science som en vesentlig fagdisiplin i Tryg og utvikler for tiden vår Azure data lake , AI-factory og IT-infrastruktur parallelt med vårt analytiske metodeapparat. Stillingen tilbyr derfor unike faglige muligheter og mange spennende utviklingsoppgaver.


Stillingen
Dine arbeidsoppgaver vil typisk være å:

•Bidra til innsikt ved bruk av statistisk modellering og maskinlæring.
•Ta i bruk nye datakilder, herunder rådatakilder fra Azure datalake.
•Oppbygging av prediktive modeller
•Effektmåling gjennom monitorering og A/B testing
•Etablere, overvåke og drifte ulike analytiske services (webservices).

Vår primære arbeidsplattform vil være Microsoft Azure cloud med Python, Docker, Gitlab, Jupyter Notebook m.v. som de viktigste verktøyer.

Det er viktig å understreke at vår skybaserte data- og analyseplattform ikke er ferdig utviklet og du vil derfor komme til å oppleve at ikke alt du ønsker vil kunne serveres umiddelbart. Men du evner å få det beste ut av den aktuelle plattform, samtidig som de metoder og modeller som du utvikler bidrar til å utvikle og optimere plattformen.


Engasjement, initiativ og høy kompetanse
Du har erfaring som data scientist el. lign. Du har en tung IT bakgrunn, du har lyst til å være med på å utvikle analyseområdet i Tryg. Kjennskap til forsikring er ikke et krav – det kan vi lære deg.

For å oppnå suksess i arbeidet har du en sterk formell kompetanse og har en relevant utdannelse på master- eller PhD-nivå, f.eks. innenfor computer science, statistikk/matematikk, kvantitativ økonomi eller lignende. Vi forventer at du har erfaring med maskinlæring (unsupervised, supervised, reinforcement), herunder generell statistisk modellering og evt. tekstanalyse. Det er en fordel om du også er bevandret innenfor randomisert eksperimentell design.

Som person antar vi at du lar deg motivere av utfordringer og at du er innovativ mht. nye metoder og verktøy. Du følger med i utviklingen, fordi det interesserer deg. Vi antar at du besitter gode kommunikasjons- og samarbeidsevner og at du tar initiativ og forfølger prosjekter til døren ved å ta ansvar for hele verdikjeden.


Nysgjerrig?
Har du konkrete spørsmål til stillingen, er du velkommen til å ringe til Analysesjef for Customer & Claim Analytics, Karl Ove Aarbu på tlf.: +47 95 04 38 52 .
Søknadsfrist: 6. oktober 2019

Om arbeidsgiveren

Tryg er Nordens nest største skadeforsikringsselskap, og er tilstede i Norge, Sverige og Danmark. Vi er medarbeidere som går på jobb hver dag for å gjøre det trygt og enkelt for kundene våre, og samtidig bidra til å skape et tryggere samfunn. Les mer på www.tryg.no. Det handler om å være trygg.

Sektor
Privat
Sted
Folke Bernadottesvei 50, 5020 Bergen
Bransje
IT,
Bank, finans og forsikring
Stillingsfunksjon
Analyse,
IT utvikling / Database,
IT utvikling / Utvikler (generell)

Nøkkelord

IT, Data, Analyse, Utvikling, Statestikk

Spørsmål om stillingen

Kontaktperson
Karl Ove Aarbu
Stillingstittel
Analysesjef for Customer & Claim Analytics
Telefon
95 04 38 52
Følg firma
922 følger dette firmaet

Folke Bernadottesvei 50, 5020 Bergen

Annonseinformasjon

FINN-kode 157311030
Sist endret 7. okt. 2019 00:07

Rapporter annonse