Stipendiat i smartteknologi

Universitetet i Stavanger har ledig stilling som doktorgradsstipendiat i smartteknologi ved Institutt for data- og elektroteknikk.

Dette er en utdanningsstilling som i hovedsak skal gi lovende forskere anledning til faglig utvikling. Stillingen har forskerutdanning fram til doktorgrad som mål.

Stipendiaten ansettes for en periode på tre år med ren forskerutdanning. Stillingen er ledig fra januar 2018.

Prosjektet går ut på å benytte maskinlæring og dyp læring ( Deep learning ) i applikasjoner for analyse av tekst-/nyhetsdata, sporing og samling av sanntidshendelser og analyse av sosiale medier. Målet er å utvikle maskinlæring og dype neuralmodeller ( Deep Neural Networks - DNN) for å generere helhetlige oppsummeringer av hendelser fra flere kilder for smarte teknologibruk.

Hendelsesdataene kan være fra forskjellige kilder som nyheter, sosiale medier samt byovervåkingssensorer som trafikk, værvarsel og forurensningsovervåking mv. Disse store datasettene er kun nyttige dersom de kan brukes til å hente ut applikasjonsspesifikk kunnskap. Eksempelvis vil nødetatene (i smarte byer) ha stor nytte å vite hvordan folk reagerer på søk og redning korrelert opp mot trafikk og værdata.

Bruk av DNN-teknikker har i det siste vist seg å være velegnet til å utføre kompliserte læringsoppdrag med høy presisjon for applikasjoner innen flere ulike domener. Noen eksempler er: Datasyn, naturlig språkbehandling og maskinoversettelse. Selv om DNN fungerer bra når storskala merkede treningsdata er tilgjengelig, er deres evne til å generere målspesifikke helhetlige hendelsessammendrag ikke blitt testet ut. Å benytte DNN til å lære fra inngangssekvenser generert av en hendelsesstrømmer, for så å generere generelle oppsummeringssekvenser som utdata, er fortsatt et uløst problem.

Stillingen er finansiert med midler fra Kunnskapsdepartementet.

Søkere må ha en sterk faglig bakgrunn med femårig mastergrad, fortrinnsvis av nyere dato, eller tilsvarende utdanning som gir grunnlag for å gjennomføre en forskerutdanning. Karakter på masteroppgaven og veid gjennomsnittskarakter på masterstudiet må begge hver for seg tilsvare 'B' eller bedre for å komme i betraktning.

Ved vurdering vil det bli lagt vekt på søkerens potensiale for forskning innenfor fagfeltet, samt vedkommendes personlige forutsetninger for å gjennomføre forskerutdanningen.

Den som ansettes må kunne arbeide selvstendig og i et fellesskap, være nytenkende og kreativ. Stipendiaten må ha gode ferdigheter i engelsk, både skriftlig og muntlig.

Stillingen anses som en viktig rekrutteringsstilling til vitenskapelig stilling ved universiteter og høgskoler.

Studiet gjennomføres i hovedsak ved Universitetet i Stavanger, bortsett fra et avtalt utenlandsopphold i et anerkjent relevant forskningsmiljø.

Stipendiaten lønnes etter Statens lønnsregulativ l.pl 17.515, kode 1017, LR 20, ltr. 50, kr 436 900 bto pr år.

Stillingen gir automatisk medlemskap i Statens pensjonskasse som sikrer gode pensjonsrettigheter. Medlemmer kan søke boliglån til gunstige vilkår.

Prosjektbeskrivelse og nærmere opplysninger om stillingen fås ved henvendelse til Vinay Setty, tlf +47 46123488, epost vinay.j.setty@uis.no eller til Tom Ryen, tlf +47 5183 2029, epost tom.ryen@uis.no

Opplysninger om ansettelsesprosessen fås ved henvendelse til Anne Karin Rafos, tlf +47 5183 1711, epost anne.k.rafos@uis.no

Universitetet har få kvinner i rekrutteringsstillinger innenfor fagområdet og oppfordrer derfor spesielt kvinner til å søke.

Søknaden registreres i et elektronisk skjema på jobbnorge.no. Relevant utdanning og erfaring skal registreres i skjemaet. Vitnemål, forsknings motivasjonsbrev, CV, attester, publikasjonsliste og ev annen dokumentasjon som du ønsker det skal tas hensyn til, lastes opp som vedlegg til søknaden i separate filer. Hvis vedleggene overskrider 30 MB til sammen må disse komprimeres før opplasting.