Vil du skape dataprodukter som betyr noe? Vi søker erfarne data engineers

Bli med å bygg dataprodukter for en innsiktsdrevet Statnett

Statnett eier, drifter og utvikler det norske transmisjonsnettet. Det innebærer ansvar for rundt 14 000 km med ledninger og kabler, cirka 200 stasjoner, og planlagte investeringer på opptil 100 milliarder kroner de neste ti årene.

For å ivareta dette samfunnsoppdraget på en god måte, må vi bruke data langt bedre enn i dag – til innsikt, styring og kontinuerlig forbedring. Nå søker vi derfor erfarne data engineers som vil være med å utvikle og videreutvikle dataprodukter som danner grunnlaget for en datadrevet organisasjon.

Dette er en felles utlysning for flere roller i ulike team som arbeider med datadrevet oppfølging og kontinuerlig forbedring av nettutbyggingsprosjekter, og virksomhetsstyring og økonomirapportering..

Arbeidsoppgaver

Du vil være en senior data engineer i et team som tilrettelegger data for innsikt, analyse og rapportering. Du vil være ansvarlig for å gjøre data tilgjengelig, pålitelig og enkle å bruke. Du skaper verdi gjennom datamodellering, utvikling av robuste og skalerbare data pipelines, og tilrettelegging for system- og forretningsinnsikt. Målet er å muliggjøre utvikling av dataprodukter som gir reell verdi for organisasjonen. Du vil kontinuerlig jobbe med standardisering, forbedring av metadata og brukerbehov for å sikre deling av data for alle. Teamet jobber med:

• Utvikling av dataprodukter for analyse, rapportering og modellutvikling.
• Automatisering, skalerbarhet og økt brukervennlighet i våre datatjenester.
• Tilrettelegging av data for analytikere, controllere, BI-utviklere og andre brukere.
  

Du vil også få en sentral fagrolle. I dag har vi mange som jobber med utvikling av data pipelines, men vi savner senior data engineers som kan ta ansvar, veilede andre og bidra til å etablere arbeidsprosesser, arkitekturmønstre, i tillegg til å løse konkrete utviklingsoppgaver som arkitekt og utvikler. Derfor trenger vi deg!

Kvalifikasjoner

Du må ha solid og dokumenterbar profesjonell erfaring:

• Som data engineer med ansvar for produksjonsløsninger i skybasert infrastruktur
  
• Med å gjøre data tilgjengelig, pålitelig og brukbar for analyse og rapportering
• Med SQL til transformasjoner og modellering, og strukturering av data for analyse/rapportering
• Med Python brukt til datapipelines og dataplattformutvikling, og kunnskap om de viktigste redskapene og prinsippene for:
  • Versjonering
  • Formatering
  • Testing
  • Avhengighets- og pakkehåndtering
    
• Med DevOps og DataOps-metodikk, inkl. CI/CD og versjonskontroll, og ofte en aktiv rolle i kodegjennomgang

Det er fint hvis du også har kompetanse innenfor noe av dette:

• Erfaring med tilgangsstyring og sikkerhetsmekanismer i datasystemer.
• Implementering av prinsipper for datavarehus og/eller lakehouse (f.eks. Kimball, medaljong-arkitektur)
  
• Kompetanse innen utvikling semantiske modeller (f.eks. til bruk i Power BI)
• Kjennskap til orkestreringsverktøy
  
• Interesse for datastreaming-teknologier som Pub/Sub eller Kafka

Du må beherske norsk og engelsk, skriftlig og muntlig. Minimum B2 i norsk i tillgg til udanning fra universitet eller høyskole, minimum bachelorgrad.

Personlige egenskaper

Vi ser etter noen som:

• Klarer å skape en helhetlig forståelse av komplekse systemer.
  
• Liker å ta faglig ansvar og bidra til retning
• Kommuniserer godt med både tekniske og ikke-tekniske miljøer
  
• Er pragmatisk, løsningsorientert og opptatt av faktisk verdi
• Trives i samarbeid med andre sterke fagroller

Vi tilbyr

Du blir en del av et stort og sterkt fagmiljø i Data og analyse-avdelingen og Data engineering-seksjonen. Du vil bli organisert i seksjonen Data engineering eller Data innsikt og analyse i avdelingen Data og analyse, som gir deg et miljø for faglig utvikling, muligheter for flere spennende oppgaver og et sosialt miljø det er lett å trives i. Vår visjon er at Statnetts data skal flyte like fritt som strømmen i kraftsystemet. Data og analyse har fire seksjoner: Data science, Data engineering, Data innsikt og analyse og Data governance og dataplattform. Avdelingen har totalt ca 60 ansatte. Dette gir gode muligheter for:

• Jobbe med samfunnskritiske oppgaver og data som betyr noe
• Stor påvirkning på hvordan data brukes i noen av Statnetts viktigste satsinger
• Et sterkt og inkluderende fagmiljø og muligheter til å jobbe med mange ulike problemstillinger og områder
• Gode utviklingsmuligheter og trygge rammer
• Fleksible arbeidsformer og konkurransedyktige betingelser

Om Statnett:

Vårt oppdrag er å sikre strømforsyningen i Norge døgnet rundt hele året.

Visjonen vår:

Vi kobler Norge sammen:

Statnett bygger og drifter kraftsystemet som kobler Norge sammen – fra produksjon til forbruk.

Vi sikrer elektrifisering og legger grunnlaget for aktivitet, utvikling og verdiskaping over hele landet, nå og i framtiden.

Våre verdier skal være rettesnor for våre handlinger, hvordan vi samarbeider og våre valg

• Vi leverer effektivt på prioriterte oppgaver, med riktig tempo og kvalitet, og hele veien ut
• Vi har mot til å prioritere og forenkle, til å gi tillit og til å tenke nytt
• Vi gjør det sammen for effektiv samhandling, for å bygge relasjoner og deler
  
  

Hvorfor skal du velge å jobbe i Statnett?

• Vi setter helse, miljø og sikkerhet foran alt
• Vi forvalter landets viktigste infrastruktur
• Vi tilrettelegger for utvikling, vekst og gode prestasjoner
• Vi legger til rette for god balanse mellom jobb og fritid

Vi oppfordrer alle kvalifiserte kandidater til å søke,
uavhengig av kjønn, kulturell bakgrunn, hull i CV-en eller funksjonsevne. 


Krav til søknaden din
Vi behandler kun søknader som registreres elektronisk med relevante vedlegg. Statnett forvalter kritisk infrastruktur og følger retningslinjer og lovpålagte sikkerhetskrav fra norske myndigheter i våre ansettelsesprosesser. Vi foretar bakgrunnssjekk og gjør egnethetsvurdering med hjemmel i energiloven ved ansettelse. Dersom stillingen krever sikkerhetsklarering etter sikkerhetsloven, må du være villig til å oppgi relevante opplysninger.