Business Analytics Lead
Farmasiet.no
- Frist 12.12.2025
- Ansettelsesform Fast
Norges største nettapotek søker Business Analytics lead!
Norges største nettapotek søker Business Analytics lead!
Vil du være med å forme hvordan morgendagens apotek bruker data og innsikt til å skape smartere beslutninger og bedre kundeopplevelser? Farmasiet er i sterk vekst, og vi søker nå en Business Analytics Lead som vil drive hvordan vi jobber med analyse, datamodellering og beslutningsstøtte på tvers av organisasjonen. Rollen rapporterer til CFO og vil jobbe med flere team i Farmasiet.
Vi har en moderne og solid teknologiplattform, og en rik base av kundedata, transaksjonsdata og operasjonelle data. Nå skal vi ta neste steg: gjøre data til et enda større konkurransefortrinn.
Som Business Analytics Lead vil du:
Eie analyse-laget, bygge dataprodukter for å sikre pålitelige og brukervennlige datasett
Levere analyser som styrker prioriteringer innen blant annet kundevekst, markedsføring, kategori og innkjøp, pris, logistikk og økonomi
Støtte ledelsen og jobbe tett med kommersielle, operasjonelle og tekniske team
Bidra til en sterkere datadrevet kultur
Utforske AI og automatisering for smartere og raskere analyseprosesser
Hva vil hverdagen din bestå av?
Datamodellering og analysegrunnlag
Bygge og forvalte dataprodukter (f.eks. Databricks i tråd med Medallion-arkitekturen)
Bygge og dokumentere datamodeller (f.eks. semantiske modeller i PowerBI)
Sikre datakvalitet og utarbeide dokumentasjon
Samarbeide tett med teknologi- og dataplattformteamet
Analyse, innsikt og beslutningsstøtte
Utvikle KPI-er og dashboards som påvirker forretningsbeslutninger (f.eks. Power BI og Excel)
Analysere blant annet kundeatferd, kategoriutvikling, kampanjeeffekt, logistikk, vareforsyning og andre finansielle drivere
Distribuere og presentere innsikt og tydelige anbefalinger som påvirker retning og prioriteringer for forretningen
Data literacy og kultur
Styrke data- og analyse-kompetansen i organisasjonen
Bidra til at teamene våre tar beslutninger basert på data og innsikt
AI og smartere arbeidsmetoder
Være nysgjerrig på muligheter innenfor AI og eksperimentere med verktøy til å effektivisere analysearbeid, dokumentasjon og innsiktsproduksjon
Utforske prediktive modeller i f.eks. Python/R (f.eks. churn, etterspørsel, segmentering)
Hvem er du?
Vi tror du er en kombinasjon av en proaktiv og forretningsorientert analytiker, problemløser og systembygger. Dette gjør at du elsker å bruke data, tall og innsikt til å drive vekst.
Vi tror du har:
3–5 års erfaring med analyse, BI, datamodellering eller innsiktsarbeid
Sterke SQL-ferdigheter og erfaring med Databricks, Snowflake, BigQuery e.l.
Erfaring med verktøy som Power BI, Tableau og Excel
Evne til å forklare komplekse analyser på en enkel mate
Interesse og nysgjerrighet for strategiske, kommersielle og operasjonelle problemstillinger
Evne til å arbeide selvstendig og trives i tverrfaglige team fordi du tror vi blir #smarteresammen
Hvorfor du vil trives hos oss?
Påvirkningskraft fra dag én: Du former hvordan vi bygger Data & Analytics
Høyt tempo og korte beslutningsveier – hos oss får du gjennomslag
Sterkt faglig miljø: Tett samarbeid med dyktige kommersielle og teknologiske team
Rom for utvikling: Du får ansvar og kan vokse i takt med funksjonen
Konkurransedyktige betingelser: Vi belønner ansvar, faglig styrke og godt samarbeid
Fantastisk lokale og kantine: Midt i Oslo sentrum med egen kokk og lunsj i toppklasse
Søknadsprosess: Vi behandler søknader fortløpende.
Ferdigheter
- Analysere data
- Azure Databricks
- Microsoft Excel
- Power BI
- SQL
JobbMatch
BetaEr du kvalifisert for jobben?
Nysgjerrig på om du kvalifiserer til denne jobben? Med JobbMatch får du umiddelbar tilbakemelding på hvor godt din profil matcher stillingsutlysningen.
Om arbeidsgiveren
Farmasiet er Norges største nettapotek med over en halv million kunder og sterke eiere. Vi utfordrer etablerte sannheter i apotek- og retailbransjen – og bygger løsninger som hjelper til en smertefri hverdag. Vi er teknologidrevne, datadrevne og opptatt av å skape life hack opplevelser for våre kunder.
- Sektor: Privat
- Sted: Wergelandsveien 23-25, 0167 Oslo
- Bransje: Butikk og varehandel, IT, Økonomi og regnskap
- Stillingsfunksjon: Analyse, Controller, Dataanalytiker
- Arbeidsspråk: Norsk
Nøkkelord
datamodellering, dataanalyse, dashboards, dataprodukter, automatisering
Annonseinformasjon
- FINN-kode 439219250
- Sist endret
