Data Scientist - Data, Digital Sales & Engagement (DDSE), Personal Banking

Job ID: 3058

Brenner du for å finne mønstre og innsikt i data? Hos oss får du muligheten til å gjøre komplekse datasett om til strategiske beslutninger som former kundens digitale reise.

I Nordea ser vi nå etter en Data Scientist med noen års erfaring, som er klar for å vokse videre og ta ansvar. Dette er en rolle for deg som ikke er helt fersk, men heller ikke ferdig utlært - og som ønsker å utvikle deg i en ambisiøst fagmiljø. Hos oss jobber du tett på både forretning og teknologi, og får være med å bygge datadrevne kundereiser og bygge modeller for å ha bedre digital kommunikasjon til kundene våre.

Om teamet vårt

Velkommen til Data, Digital Sales & Engagement (DDSE)-teamet! Vi er et tverrfaglig team med spesialister innen alt fra digital markedsføring og innholdsproduksjon til webanalyse og Data Science. Sammen jobber vi for å engasjere både nye og eksisterende personkunder i digitale kanaler, og for å drive salg gjennom nettbank, mobilbank og Nordea.no. Hver dag jobber vi for å gi kundene våre personlig oppfølging og råd gjennom digitale plattformer.

Å bli en del av teamet vårt betyr at du får være med å påvirke hvordan vi driver banken - både i dag og i fremtiden. Vi verdsetter ulike perspektiver og bakgrunner, og hos oss får du gode muligheter til å samarbeide, vokse og sette ditt preg på noe større.

Om rollen

I denne rollen er målet å bygge sømløse kundereiser på tvers av kanaler. Du vil jobbe med å koble sammen datakilder på tvers av plattformer og applikasjoner for å levere riktig budskap, i riktig kanal, til riktig tid - basert på data. Vi ser etter en nysgjerrig og drivende Data Scientist som vil spille en viktig rolle i å realisere denne strategien. Du er komfortabel med å jobbe selvstendig, men også som en del av et lite, tett samarbeidende team.

Som Data Scientist vil du gjøre det mulig for Digital Sales å utnytte data på tvers av kanaler. Du leverer innsikt og anbefalinger gjennom analyse, og bidrar til intelligent automatisering ved hjelp av modellbaserte løsninger. Du jobber med å forenkle prosesser, identifisere nye datakilder og videreutvikle våre markedsførings-automatiseringsverktøy. Du vil samarbeide tett med teamet om å utvikle avanserte AI-modeller basert på data, med mål om å forutsi kunders behov og atferd i digitale kanaler.

Dine arbeidsoppgaver:

Bidra aktivt i Digital Sales-teamet for å utvikle og forbedre bruken av data i markedsføringskampanjer
Tilgjengeliggjøre nye datapunkter og datakilder, samt bygge og dokumentere datagrunnlaget for vårt markedsføringsautomatiserings-verktøy
Være en sparringspartner i oppsett av kampanjer - fra målgruppevalg og datatilgang til bruk av kontrollgrupper, oppfølging av effekt og evaluering av resultater
Analysere og gi anbefalinger basert på data fra ulike kilder
Vurdere kvaliteten i eksisterende datakilder og bidra til kontinuerlig forbedring
Delta aktivt i diskusjoner rundt forretningskrav, datakvalitet og metoder for databehandling- og strukturering
Bidra til å bygge og videreutvikle et robust datarammeverk - fra uthenting og bearbeiding av data til bruk i analyse, utvikling og prototyping

Som en del av teamet får du bruke erfaringen din innen dataadministrasjon, analyse og data engineering til å støtte og samarbeide med datakyndige sluttbrukere. Du vil jobbe i en moderne dataplattform og stack, blant annet med Snowflake, Cloudera HUE Hive/Impala, Python, SQL, Bitbucket, Power BI og Streamlit.

Stillingen er basert på vårt hovedkontor på Majorstuen, i Oslo.

Hvem er du?

Collaboration. Ownership. Passion. Courage. Disse verdiene hjelper oss med å yte vårt aller beste - og som vi forventer at du også står for. Du jobber med data og trives med å omsette innsikt til gode beslutninger. Du analyserer ikke bare tallene - du forstår også begrensningene i dataene og finner smarte, praktiske løsninger.

Vi ser etter deg som har erfaring med hele Data Science-løpet: Fra datainnsamling og rengjøring, til engineering, analyse og modellering. Samtidig har du et blikk for forretning og skjønner hvordan data kan skape verdi.

Vi ønsker derfor at du:

• Har 1-3 års relevant erfaring innen data science, analyse eller tilsvarende
• Forstår hele verdikjeden: fra data og modellering til forretningsbruk
• Er komfortabel med databaser, skriver dine egne skript og kan utføre ulike typer dataananlyse
• Tar ansvar gjennom selvstendig arbeid, men også verdsetter samarbeid
• Har et ønske om kontinuerlig faglig utvikling og liker faglige diskusjoner
• Er strukturert, nysgjerrig og opptatt av kvalitet

Din erfaring og bakgrunn:

• Akademisk grad I høyt kvantitativt fag eller spesialisering, f.eks: Informatikk, fysikk, matematikk, ingeniørfag, økonomi eller finans.
• Du har sterk forståelse av statistiske konsepter som hypotesetesting og maskinlæringsmodeller
• 1-4 års erfaring med dataanalytiske ferdigheter
• Det er en fordel hvis du har erfaring med data relatert til personal banking-produkter, f.eks. sparing og investering, boliglån, forbrukslån og dagligbankprodukter, men ikke et krav
• Erfaring med Python, SQL, dbt og Power Apps er en fordel, men ikke et krav
• Gode kommunikasjonsevner på norsk og engelsk (muntlig og skriftlig)

Dette er rollen for deg som vil vokse - og som vil jobbe med data som faktisk betyr noe!

Hvis dette høres ut som deg, ta kontakt!

Neste steg

Send inn søknaden din så snart som mulig, senest 27/03/2026.

Har du spørsmål til stillingen eller ønsker ytterligere informasjon, kan du kontakte Head of PeB Analytics Norway, Veronica Araoz Castillo på e-post: veronica.araoz.castillo@nordea.no.

I Nordea vet vi at en inkluderende arbeidsplass er en bærekraftig arbeidsplass. Vi har sterk tro på at ulike bakgrunner, erfaringer, egenskaper og karaktertrekk bidrar til at vi betjener kundene våre og samfunnet på en bedre måte. Så vær deg selv!

Nordea is a leading Nordic universal bank. We are helping our customers realise their dreams and aspirations - and we have done that for 200 years. We want to make a real difference for our customers and the communities where we operate - by being a strong and personal financial partner.