PhD position in Deep Learning for Metocean Data

About us

We are announcing a four-year PhD position in Deep Learning for Metocean data (surface waves and ocean parameters) at the Division for Oceanography and Maritime Meteorology at The Norwegian Meteorological Institute (MET Norway) in Bergen, Norway.

The Norwegian Meteorological Institute (MET Norway) is a leading international forecast and research institution with expertise in operational meteorology, oceanography, and climatology. Moreover, MET Norway has the designated responsibility for metocean forecasts and extreme wave warnings over the Norwegian maritime territory. Our credo is to protect life and property. In our efforts to contribute to safer marine operations, we actively explore possibilities to utilize both numerical and machine learning methods to enhance the accuracy and resolution of metocean forecasts.

About the project

The position is part of the EU Horizon project EU-INTERCHANGE (European Regional and Coastal Seas in a Rapidly Changing Climate) aiming to develop a Digital Ocean Twin based on optimised metocean and biogeochemistry models accounting for climate change impacts across Europe (from the Nordic Seas to the Black Sea and Mediterranean Sea) and the Pan-Arctic region. The PhD project focuses on new and innovative methods for predicting metocean data (primarily surface waves and ocean parameters such as currents, temperature, salinity, etc.) by combining advanced numerical simulations and deep learning. The project involves a large international consortium that includes both industry partners and academia.

About the position

The candidate will combine advanced deep learning techniques and numerical simulations from spectral wave and ocean models to produce high-resolution historical and future climate data. We encourage candidates with domain knowledge of wave modelling to apply, as well as candidates with a background in machine learning methods. The PhD programme will straddle the boundaries between the field of wave modelling and the general field of machine learning, and we will set up a team of supervisors that covers both academic pursuits. 

Primary tools are the programming language Python to exploit its advanced deep learning toolboxes (e.g., Keras, TensorFlow, and PyTorch), alongside the spectral wave model WAVEWATCH III for conducting numerical ocean wave simulations. Ocean simulation data will be supplied by the project. The candidate will make the results publicly accessible through notebooks and git repositories and participate in meetings with stakeholders in the industry to communicate the project results. 

The candidate will also carry out duties of a more technical nature related to metocean statistics and development of software packages related to the generation of said statistics. This work amounts to 25% (one year) of the total project period and allows the PhD project to run over a total period of four years (three years is the nominal time for completion). 

The PhD candidate will have the great opportunity to spend time abroad and is expected to work with our international partners in the Netherlands, including on extended research stays. The earliest start date is 1 October, 2025, and the latest is 1 December, 2025.

Qualifications and expected skills

• The applicant must have obtained an MSc or similar in data science, computer science, physics, applied mathematics, oceanography, meteorology, or a similar field. 
• The applicant must satisfy the requirements for admission (https://www.uib.no/en/nt/52899/admission-phd-programme-faculty-science-and-technology#admission-requirements (https://www.uib.no/en/nt/52899/admission-phd-programme-faculty-science-and-technology#admission-requirements)) to the PhD programme at the Faculty of Science and Technology, University of Bergen, Norway (average grade: C or better).
• The candidate must be able to work effectively in English and demonstrate fluency, both written and oral. The working language at MET Norway is Norwegian. Foreign candidates must be willing to learn basic Norwegian. 
• Experience with programming in Python is required. 
• Experience with machine learning is required. 
• Experience with spectral wave modeling is an advantage. 
• Experience with ocean modeling is an advantage. 
• Experience with metocean data analysis is an advantage. 
• Experience with git version control is an advantage. 
• The applicant should be independent and enjoy teaming up to reach common goals. 

Personal characteristics will be of importance, as well as ambition level and potential. The candidate must expect some traveling and research visits abroad of up to six months. Employment is contingent on the candidate meeting the academic requirements of the University of Bergen for enrolment in their PhD programme. The successful applicant will be enrolled at the Geophysical Institute at the University of Bergen and will be situated on the university campus.

We offer

• Salary as a PhD research fellow (code 1017) in the state salary scale. This constitutes a gross annual salary of NOK 536,200-579,700. Further salary increases are made according to length of service in the position. 
• Flexible working conditions. 
• Membership in the government pension fund (SPK, https://www.spk.no/en/), the Norwegian Public Service Pension Fund (2% deducted from gross salary) is one of the best pension funds in Norway. 
• Insurance and mortgage through SPK. 
• A pleasant working environment in a dynamic and enthusiastic group. 
• The first six months are a mutual trial period.

Mangfold og positiv særbehandling

Vi mener at mangfold er en styrke, og ønsker medarbeidere med ulike kompetanser, fagkombinasjoner, arbeidserfaring, kjønn, livserfaring og perspektiver. Vi oppfordrer alle kvalifiserte kandidater til å søke jobb hos oss uavhengig av etnisk bakgrunn, alder eller funksjonsevne. 

Vi praktiserer positiv særbehandling, og vil kalle inn minst én kvalifisert søker i hver av disse gruppene til intervju: søkere med funksjonsnedsettelse, innvandrerbakgrunn eller hull i CV-en. For å bli vurdert i en eller flere av disse kategoriene må du markere riktig kategori i søknaden. 

Funksjonsnedsettelse: søkere som har behov for tilrettelegging på arbeidsplassen eller i arbeidsforholdet. 

Innvandrerbakgrunn: søkere som selv har innvandret til Norge. Eller som er født i Norge med to foreldrene som begge har innvandret til Norge.

Hull i CV: søkere som har hatt opphold fra arbeid, utdanning eller opplæring i til sammen minst to år de siste fem årene på grunn av f.eks. fysisk eller psykisk sykdom eller skade, rus eller soning.  

Avkrysningene kan brukes til anonymisert statistikk eller rapporteringsformål. 

Offentliggjøring av søkerliste til stillinger i offentlig sektor er et viktig prinsipp for å sikre gjennomsiktighet. Dersom du ønsker at ditt navn skal unntas fra søkerlisten må du selv be om det, og gi oss en begrunnelse. For å kunne unntas fra offentlig søkerliste må din begrunnelse for unntak veie tyngre enn hensynet til innsyn i søkerlisten. Dersom din anmoding ikke tas til følge vil du ha anledning til å trekke søknaden. 

Søknaden

Søknaden med CV og andre vedlegg sendes elektronisk via Jobbnorge.no. Legg ved attester og alle sider av vitnemål. Dokumentene må være på norsk, et skandinavisk språk eller engelsk. Oversettelser må være autorisert. Før en eventuell ansettelse vil vi kontrollere dokumentene. Ved utenlandsk utdanning ber vi om at du legger ved en forklaring av karaktersystemet.

Meteorologisk Institutt varsler været, overvåker klima og driver samfunnskritisk forskning. Vi har levert kritiske, meteorologiske tjenester til det norske samfunnet i over 150 år. Vi sørger for at redningshelikoptre kommer trygt frem, og at beredskapsetatene er forberedt på ekstremvær og annet farlig vær. Våre spesialtjenester brukes ved luftforurensing, oljeutslipp, vulkanutbrudd og atomulykker. Felles for alt arbeidet vårt er hovedmålet om å sikre liv og verdier. Hver dag er også Yr.no en del av planleggingen til folk innenlands og utenlands.

Moderne meteorologi krever håndtering og analyse av enorme datamengder, og byr på store og spennende faglige utfordringer.Vi har også et forskermiljø med rundt 140 forskere innenfor vær, hav, luftkvalitet og sumfunnssikkerhet. Vi er i dag et ledende internasjonalt kompetansemiljø innen varsling og klimaforskning med hovedkontor lokalisert i Oslo, og kontorer i Tromsø og Bergen. Blant våre samarbeidspartnere finner du blant annet Avinor, BaneNor, Folkehelseinstituttet, Direktoratet for samfunsssikkerhet og beredskap (DSB), Forsvaret, Luftfartstilsynet og mange flere. Du kan lese mer om hva vi gjør på strategi.met.no